买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利基于原型隐私加密的联邦跨模态哈希检索方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118013056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410311467.1，技术领域涉及：G06F16/43；该发明授权基于原型隐私加密的联邦跨模态哈希检索方法、系统、介质及设备是由郑超群;左瑞帆;鹿文鹏;任晓强设计研发完成，并于2024-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于原型隐私加密的联邦跨模态哈希检索方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于原型隐私加密的联邦跨模态哈希检索方法、系统、介质及设备，属于联邦学习及跨模态检索技术领域，本发明要解决的技术问题为如何在联邦跨模态哈希检索过程中有效地保障数据的隐私性和安全性，避免隐私泄露，技术方案为：构建数据集；深度特征提取；构建联邦跨模态哈希检索模型：利用神经网络和深度学习方法构建基于原型隐私加密的联邦跨模态哈希检索模型；训练模型：在最终数据集中对基于原型隐私加密的联邦跨模态哈希检索模型进行训练；其中，构建联邦跨模态哈希检索模型具体如下：原型隐私安全对称加密；个性化知识保存；哈希检索查询：通过客户端生成的哈希码进行检索查询，获取平均精度均值作为检索性能的评估指标。

本发明授权基于原型隐私加密的联邦跨模态哈希检索方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于原型隐私加密的联邦跨模态哈希检索方法，其特征在于，该方法具体如下： 构建数据集：获取并整理图像模态和文本模态的公共数据集，将每个公共数据集划分为训练集、测试集和检索集，并组合生成最终数据集； 深度特征提取：通过预训练模型分别对图像模态和文本模态的公共数据集的原始数据进行特征提取，获取图像模态深度特征和文本模态深度特征，图像模态深度特征和文本模态深度特征用于反应模态数据的语义； 构建联邦跨模态哈希检索模型：利用神经网络和深度学习方法构建基于原型隐私加密的联邦跨模态哈希检索模型；具体如下： 原型隐私安全对称加密：以图像模态深度特征和文本模态深度特征作为输入，在联邦学习过程中生成原型信息，确保信息交换和模型参数更新的过程中隐私信息不会被泄漏，输出解密全局原型； 个性化知识保存：以客户端模态初始参数作为输入，经过更新超网络部分和判断超网络扩展部分获取更新的参数，根据更新的参数与输入参数计算差值，最终输出更新参数； 哈希检索查询：通过客户端生成的哈希码进行检索查询，获取平均精度均值作为检索性能的评估指标； 训练模型：在最终数据集中对基于原型隐私加密的联邦跨模态哈希检索模型进行训练； 其中，原型隐私安全对称加密具体如下： 客户端局部原型生成：分别生成客户端中图像模态和文本模态的局部原型，用于捕获特定于客户端的信息，公式如下： 其中，xi和yi分别表示第i个客户端上的图像模态深度特征和文本模态深度特征；mi表示第i个客户端上的样本数；和分别代表图像模态哈希函数和文本模态哈希函数；和分别代表第i个客户端中图像模态局部原型和文本模态局部原型；和为训练参数； 客户端局部原型加密：构造局部原型进行身份验证的加密操作，确保客户端生成局部原型的安全性，公式如下： 其中，e·和ε·表示加密操作；表示第i个客户端的原型信息；表示对应第i个客户端的噪声加密； 服务器端局部原型解密：构造服务器端的局部原型进行身份验证的解密操作，在服务器中后续进行安全的聚合局部原型，公式如下： 其中，d·和D·表示解密操作；表示客户端局部原型加密；auth表示服务器对比局部原型的确认信息；χ表示密钥； 服务器端全局原型加密：构造全局原型进行身份验证的加密操作，保证服务器端聚合的全局原型可以安全的传输到客户端中，公式如下： 其中，N表示客户端的数量；Pgx和Pgy表示图像模态和文本模态的全局原型；和为客户端局部原型，客户端最终的全局原型表示为Pg＝{Pgx,Pgy}； 服务器端全局原型加密：构造全局原型进行身份验证的加密操作，保证服务器端聚合的全局原型可以安全的传输到客户端中，公式如下： ePg＝εPg+ng； auth′＝Jχ,Pg； 其中，e·和ε·表示加密操作；Pg表示客户端最终的全局原型；ng表示服务器端的噪声加密；auth′表示全局原型对应的认证信号； 客户端全局原型解密：在客户端接收到加密的全局原型后，通过客户端全局原型解密过程安全解密，保证客户端收到安全完整的全局原型；公式如下： dPg＝DePg-ng＝Pg； 其中，d·和D·表示解密操作；ePg表示服务器端加密的全局原型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市经十路东首科学院路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。