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龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利一种基于水稻孕穗期光合势预测大穗型水稻抽穗期NSC含量的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118050469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410157185.0，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种基于水稻孕穗期光合势预测大穗型水稻抽穗期NSC含量的方法是由武立权;朱铁忠;柯健设计研发完成，并于2024-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于水稻孕穗期光合势预测大穗型水稻抽穗期NSC含量的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水稻种植技术领域，具体涉及一种基于水稻孕穗期光合势预测大穗型水稻抽穗期NSC含量的方法，通过测定抽穗前5天、抽穗期的叶面积指数，计算得到抽穗前5天至抽穗期的光合势，测定抽穗前5天和抽穗期的茎鞘非结构性碳水化合物浓度，计算得到抽穗前5天至抽穗期的茎鞘非结构性碳水化合物阶段积累量，将得到的抽穗前5天至抽穗期的光合势与得到的茎鞘非结构性碳水化合物阶段积累量的数据进行拟合，得到茎鞘非结构性碳水化合物阶段积累量与光合势的关系。从而可以通过测定抽穗前5天和抽穗期的叶面积指数折算光合势推断出茎鞘NSC的阶段积累量，又可以为推测适宜的穗肥时间提供理论基础，也可以用于筛选抽穗期高NSC含量品种。

本发明授权一种基于水稻孕穗期光合势预测大穗型水稻抽穗期NSC含量的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于水稻孕穗期光合势预测大穗型水稻抽穗期NSC含量的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，在抽穗前5天、抽穗期，根据每个小区中的平均分蘖数取2穴代表性植株，用Li-Cor3000叶面积仪测定叶面积指数，计算得到抽穗前5天至抽穗期的光合势； S2，在抽穗前5天、抽穗期，基于每个小区中的平均分蘖数，取2穴代表性植物，将植物样品中的茎鞘干燥，对得到的茎鞘干物质称重， S3，将步骤S2中干燥后的茎鞘干物质研磨成细粉过1mm筛，采用蒽酮比色法测定茎鞘非结构性碳水化合物浓度，计算得到茎鞘非结构性碳水化合物含量； S4，根据步骤S3中得到的抽穗前5天和抽穗期的茎鞘非结构性碳水化合物含量计算抽穗前5天至抽穗期的茎鞘非结构性碳水化合物阶段积累量，将步骤S1中得到的抽穗前5天至抽穗期的光合势与得到的茎鞘非结构性碳水化合物阶段积累量的数据进行拟合，得到茎鞘非结构性碳水化合物阶段积累量与光合势的关系； 所述步骤S1中，光合势计算公式如下： LAD=L1+L2×t2–t1 其中，LAD为光合势，L1为第一次测定的叶面积指数，L2为第二次测定的叶面积指数，t1和t2表示第一次和第二次测定叶面积指数的时间； 所述步骤S4中，茎鞘非结构性碳水化合物含量为茎鞘干物质重量乘以茎鞘非结构性碳水化合物浓度。

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