常熟市龙腾特种钢有限公司;江苏龙腾特钢集团有限公司徐倩霏获国家专利权
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龙图腾网获悉常熟市龙腾特种钢有限公司;江苏龙腾特钢集团有限公司申请的专利一种基于机器学习的高炉喷吹调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118092169B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410192244.8，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于机器学习的高炉喷吹调控系统是由徐倩霏;徐利;吕纪永;武建荣;邢峰;苏存平;艾志明;丁传伟;张上杰;陈小江;张海;曲猛;付加会;何贵驰设计研发完成，并于2024-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的高炉喷吹调控系统在说明书摘要公布了：本申请涉及高炉喷吹调控技术领域，特别是涉及一种基于机器学习的高炉喷吹调控系统。包括：决策单元，根据高炉设备参数建立决策树模型，并根据决策树模型多个决策特征；监测单元，包括多个监测子模块，监测子模块用于采集各个决策特征的实时参数；中控单元，根据各个决策特征的实时参数和决策树模型判断是否生成调节指令；增设决策单元，通过决策单元构建决策树模型和多个决策特征，并通过监测单元采集各个决策特征的实时参数生成决策特征的波动量，并根据决策树模型判断是否需要对高炉设备的喷吹参数进行调节，从而降低调节次数，提高调节效率和精准度，避免因监测值的小波动而对设备的运行参数进行频繁调节的问题，降低设备的运行成本。
本发明授权一种基于机器学习的高炉喷吹调控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的高炉喷吹调控系统，其特征在于，包括： 决策单元，根据高炉设备参数建立决策树模型； 监测单元，包括多个监测子模块，所述监测子模块用于采集各个决策特征的实时参数； 中控单元，根据各个决策特征的实时参数和所述决策树模型判断是否生成调节指令； 所述中控单元包括： 第一处理模块，用于建立调控模型，根据决策特征的实时参数和调控模型修正高炉设备喷吹参数； 所述中控单元包括： 第二处理模块，用于根据各个决策特征的实时参数，生成各个决策特征的波动量； 所述第二处理模块还用于建立波动评价值数列D,D=d1,d2…dn，其中，di为第i个决策特征的波动评价值； 第三处理模块，用于根据波动评价数列生成决策评价值f，当决策评价值f大于预设第一波动评价值阈值F1时，生成调节指令。
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