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龙图腾网获悉中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利基于MIGA的ISG混合动力系统关键总成参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118133420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410130405.0，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于MIGA的ISG混合动力系统关键总成参数优化方法是由曾繁琦;王旭平;袁晓静;周永涛;刘小方设计研发完成，并于2024-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MIGA的ISG混合动力系统关键总成参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于MIGA的ISG混合动力系统关键总成参数优化方法，包括步骤1：针对ISG混合动力车辆建立ISG系统关键总成模型；步骤2：选取单体电池安时容量以及换挡车速作为ISG系统关键总成模型的关键参数；步骤3：基于选取的关键参数，构建ISG系统关键总成模型的多目标优化函数；步骤4：利用MIGA算法求解多目标优化函数，得到ISG混合动力系统的可行解的集合；步骤5：从可行解的集合中选取最优解组成Pareto最优解集，从Pareto最优解集中选取等效燃油消耗量最优的优化方案或电能消耗量最优的优化方案；步骤6：根据步骤5得到的优化方案进行ISG混合动力系统优化。

本发明授权基于MIGA的ISG混合动力系统关键总成参数优化方法在权利要求书中公布了：1.基于MIGA的ISG混合动力系统关键总成参数优化方法，包括以下步骤： 步骤1：针对ISG混合动力车辆建立ISG系统关键总成模型； 步骤2：选取单体电池安时容量以及换挡车速作为ISG系统关键总成模型的关键参数； 步骤3：基于选取的关键参数，构建ISG系统关键总成模型的多目标优化函数； 步骤4：利用MIGA算法求解多目标优化函数，得到ISG混合动力系统的可行解的集合； 步骤5：从可行解的集合中选取最优解组成Pareto最优解集，从Pareto最优解集中选取等效燃油消耗量最优的优化方案或电能消耗量最优的优化方案； 步骤6：根据步骤5得到的优化方案进行ISG混合动力系统关键总成匹配； 其中，步骤1建立的ISG系统关键总成模型包括发动机模型、ISG电机模型、动力电池模型以及AMT模型； 发动机模型，采用实验建模法根据原型车辆搭载发动机的台架试验数据构建； ISG电机模型，包括ISG电机输出转矩、ISG电机效率、ISG电机功率、ISG电机和控制器直流输出端电流的特性方程； 动力电池模型，包括锂离子动力电池的电学特性模型、热力学特性模型和荷电状态计算模型； AMT模型，包括最佳燃油经济性换挡车速模型，根据最佳燃油经济性换挡车速模型得到AMT换挡规律； 所述最佳燃油经济性换挡车速模型为： ； 其中，vgt_eco为最佳燃油经济性换挡车速；vmax_g为g挡最大车速；vmin_g+1为g+1挡最小车速； 步骤3建立的多目标优化函数为： ； 其中，i,j=1,2,3,4；fx为目标函数；Ceq为等效燃油消耗量；Ce为电能消耗量；x=[Qb_s,vi_i+1_u,vj+1_j_d]为优化变量；gQb_s、gvi_i+1_u、hvi_i+1_u,vj+1_j_d分别为相应优化变量的约束条件，且约束条件为： ； ； ； 其中，ΔvDEV为车速偏移量；Qb_s为单体电池安时容量范围。

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