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龙图腾网获悉云知声智能科技股份有限公司申请的专利基于深度回归网络的语音3D驱动数字人脸的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118230756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410329686.2，技术领域涉及：G10L21/10；该发明授权基于深度回归网络的语音3D驱动数字人脸的方法和系统是由王文涛;孙见青;梁家恩设计研发完成，并于2024-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度回归网络的语音3D驱动数字人脸的方法和系统在说明书摘要公布了：基于深度回归网络的语音3D驱动数字人脸的方法和系统，该方法调用语音特征处理模块，采用预加重、分帧、加窗、傅立叶变换、梅尔频率滤波器、对数运算、离散余弦变换方式对语音信号进行处理，得到语音的梅尔倒谱特征；采用ASR的模型提取方式对语音的梅尔倒谱特征进行处理，去掉语音梅尔倒谱特征中的身份信息；调用3D人脸blendshape参数转化模块，采用基于transformer结构的网络来提取语音特征参数，把语音特征参数转换成3D人脸blendshape参数；调用人脸表情控制模块，将语音特征参数和相应的所述语音模型预测的情感特征进行合并，控制人脸表情信息，输出相应的3D人脸运动信息。本发明解决了实现困难，口型单一，鲁棒性差，人脸表情僵硬的问题。

本发明授权基于深度回归网络的语音3D驱动数字人脸的方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于深度回归网络的语音3D驱动数字人脸的方法，其特征在于，包括： 调用语音特征处理模块，采用预加重方式对语音信号进行处理，恢复语音信号中音频的高频；采用加权窗方式对语音信号进行帧处理，采用滑动窗口方式使语音信号前后帧平滑；采用傅立叶变换方式对加窗后的语音信号进行处理，得到语音信号的频域信号；采用梅尔频率滤波器对语音信号进行滤波处理，去掉语音信号中的高频信息；对去掉高频信息的语音信号进行对数变换处理，得到语音信号的梅尔频谱倒谱；对具备梅尔特征的语音信号进行离散余弦变换处理，得到梅尔倒谱特征；采用ASR的模型提取方式对语音的梅尔倒谱特征进行处理，去掉语音梅尔倒谱特征中的身份信息； 调用3D人脸blendshape参数转化模块，采用基于transformer结构的网络来提取语音特征参数，把语音特征参数转换成3D人脸blendshape参数； 调用人脸表情控制模块，采用语音模型预测输入语音的情感特征，对语音数据进行自动化标记；采用所述语音模型提取语音中的情感特征；将语音特征参数和相应的所述语音模型预测的情感特征进行合并，控制人脸表情信息，输出相应的3D人脸运动信息。

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