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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利基于温度与电量相依性的空调电量分解方法、产品及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118277963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410501509.8，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于温度与电量相依性的空调电量分解方法、产品及设备是由刘林;荀超;陈延滔;郑欢设计研发完成，并于2024-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于温度与电量相依性的空调电量分解方法、产品及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于温度与电量相依性的空调电量分解方法、产品及设备，涉及供配电领域。本发明通过选择春、秋季典型月中所有日期作为初始典型日集合；基于初始典型日集合中每个日期所对应温度和日电量的相依性指标筛选典型日，得到典型工作日子集和典型休息日子集，并分别基于模型选择准则投票确定各自的最优回归模型；采用最优回归模型分别拟合对应日期的基准电量曲线；计算每个日期所对应总电量与基准电量之差作为最终的空调电量。本发明方法根据基于Copula的相依性指标和等概率椭圆对典型日进行过滤，借助模型选择方法投票确定基准电量曲线，最终计算得到的空调电量更加接近真实值，提高了空调电量计算的准确性、有效性和实用性。

本发明授权基于温度与电量相依性的空调电量分解方法、产品及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于温度与电量相依性的空调电量分解方法，其特征在于，包括： 选择春、秋季典型月中所有日期作为初始典型日集合； 基于初始典型日集合中每个日期所对应温度和日电量的相依性指标筛选典型日，得到典型工作日子集和典型休息日子集； 所述基于初始典型日集合中每个日期所对应温度和日电量的相依性指标筛选典型日，得到典型工作日子集和典型休息日子集，具体包括： 将初始典型日集合中的所有日期按照工作日和休息日划分为典型工作日集合和典型休息日集合； 分别针对典型工作日集合和典型休息日集合，计算典型日电量与其对应温度的相依性σ； 若相依性σ小于经验阈值η，基于温度与典型日电量构造等概率椭圆，并基于等概率椭圆过滤典型日，得到新的典型日集合并返回所述计算典型日电量与其对应温度的相依性σ的步骤； 当相依性σ大于等于经验阈值η时，根据过滤后的最终典型日集合得到典型工作日子集和典型休息日子集； 其中，所述计算典型日电量与其对应温度的相依性σ，具体包括： 采用公式计算典型日电量与其对应温度的相依性σ；其中，X1与X2分别为典型日电量和温度对应的随机变量；向量v∈[0,1]2；Cv为X1与X2的Copula；Πv为X1的分布函数与X2的分布函数的积；σX1，X2简写为σ，0≤σ≤1； 所述基于温度与典型日电量构造等概率椭圆，具体包括： 在温度与典型日电量的联合分布服从高斯分布的假设下，构造等概率椭圆其中，与分别表示X1与X2的数学期望；M-1为互相关矩阵M的逆矩阵；r表示随机变量区间分布阈值； 针对典型工作日子集和典型休息日子集，分别基于模型选择准则投票确定各自的最优回归模型； 采用最优回归模型分别拟合对应日期的基准电量曲线；所述基准电量曲线的横坐标为日期，纵坐标为基准电量； 计算每个日期所对应总电量与基准电量之差作为最终的空调电量。

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