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龙图腾网获悉江苏省扬州环境监测中心申请的专利一种湖泊叶绿素a浓度和总悬浮物浓度遥感反演模型及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118470534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410637798.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种湖泊叶绿素a浓度和总悬浮物浓度遥感反演模型及其应用是由陈宇洁;王厚俊;陈志芳;戴源设计研发完成，并于2024-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种湖泊叶绿素a浓度和总悬浮物浓度遥感反演模型及其应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种湖泊叶绿素a浓度和总悬浮物浓度遥感反演模型，包括以下步骤：数据下载、数据预处理、提取并剔除云覆盖范围、水体范围提取、TSM反演、Chla反演，本发明还公开了一种湖泊叶绿素a浓度和总悬浮物浓度遥感反演模型的应用，应用于高邮湖，监测高邮湖水体叶绿素a浓度和总悬浮物浓度，本发明提出的遥感反演模型能够长期性的，周期性的，简单快速的监测高邮湖水体叶绿素a浓度和总悬浮物浓度，进而可以快速对高邮湖富营养化程度进行评估，为科学管理治理高邮湖提出意见。

本发明授权一种湖泊叶绿素a浓度和总悬浮物浓度遥感反演模型及其应用在权利要求书中公布了：1.一种湖泊叶绿素a浓度和总悬浮物浓度遥感反演模型，其特征在于，包括以下步骤： S1：数据下载，根据所需影像的时间和范围从哨兵卫星官网下载哨兵L2A级数据，即已进行过大气校正的卫星遥感监测影像； S2：数据预处理，对L2A级数据进行预处理，通过SNAP软件对L2A级数据先后进行拼接Multi-sizeMosaic、裁剪Subset和重采样Rsampling处理，最后转存为空间分辨率10m，波段包含L2A级数据中Band2、Band3、Band4、Band5、Band6、Band7、Band8、Band8A、cloudconfidence共9个波段的TIFF格式文件； S3：提取并剔除云覆盖范围，将cloudconfidence波段中数值大于0的象元都标记为云覆盖，在后续反演模型中剔除； S4：水体范围提取，首先登陆全国地理信息资源目录服务系统，在1:25万全国基础地理数据库中下载覆盖湖泊地区的矢量地图数据，获取湖泊覆盖范围；再利用NDWI指数提取湖泊湖区范围内的水体部分，当NDWI＞0时指示该区域为水体， 计算方法为：NDWI＝RB3-RB8RB8+RB31； S5：TSM反演：分湖泊的丰水期和平水期分别进行TSM反演，其中丰水期指每年的5月至10月，平水期指每年的11月至次年的4月，反演结果单位为mgL，反演方法如下： 平水期： TSM＝60.7805×RB4RB3+98.20857×RB4RB2-1.8474× RB3RB8-92.931442 丰水期： TSM＝3786.21606×RB8+167.9372×RB6RB5+3.5764× RB3RB8-90.844563； S6：Chla反演：根据上一步TSM反演结果，以TSM＝20mgL为阈值分别反演Chla，反演结果单位为ugL，反演方法如下： TSM＜20mgL： TSM≥20mgL： 上述公式1～5中用到的RBx指的是L2A级数据中波段Bandx的反射率； 采用均方根误差和平均相对误差进行模型精度验证和比较： 式中：为反演结果；y为地面实测结果；n为验证数； 针对TSM反演模型的验证结果： 用于平水期TSM反演的实测数据共81组，其中用于模型模拟共55组，用于模型验证共26组；用于丰水期反演的实测数据共79组，用于模型模拟共53组，用于模型验证共26组，验证结果如下： 统计整体TSM的反演精度为RMSE＝16.2mgL，MRE＝23.3％，符合TSM反演精度要求； 针对Chla反演模型的验证结果： 符合TSM＜20mgL模型共28组，用于模型模拟19组，用于模型验证9组；符合TSM≥20mgL模型共132组，用于模型模拟共89组，用于模型验证共43组，验证结果如下： 统计整体反演精度RMSE＝8.02ugL，MRE＝18.4％，符合Chla反演精度要求。

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