电子科技大学王雯璟获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于频谱感知的超宽带雷达信号干扰检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118483658B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410699150.X，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权基于频谱感知的超宽带雷达信号干扰检测方法是由王雯璟;王晓婷;海宇;蒲巍;刘欣远;吴万敏;武俊杰;杨建宇设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于频谱感知的超宽带雷达信号干扰检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频谱感知的超宽带雷达信号干扰检测方法，首先对超宽带雷达回波信号以及干扰信号进行建模生成大量受干扰的数据集用于网络学习，然后将干扰后的回波矩阵变换至频域，沿方位向划分为脉冲向量，并构建脉冲的频谱感知模型，再建立包括离线学习网络和在线测试网络的干扰感知网络模型，对离线学习网络进行离线训练，开发长度为L的检测器，在线测试网络使用检测器对处理后的回波信号执行滑动检测，最后将检测到的回波中的干扰部分设置为0，完成超宽带雷达信号干扰检测。本发明的方法提出的新的频谱感知网络能够更好地适应超宽带雷达系统具备的复杂电磁环境，具有干扰检测概率高，网络学习速度快，便于在硬件平台上部署的优点。
本发明授权基于频谱感知的超宽带雷达信号干扰检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频谱感知的超宽带雷达信号干扰检测方法，具体步骤如下： S1、对超宽带雷达回波信号以及干扰信号进行建模； S2、基于步骤S1，生成大量受干扰的数据集用于网络学习； S3、基于步骤S2，将干扰后的回波矩阵变换至频域，沿方位向划分为脉冲向量，并构建脉冲的频谱感知模型； S4、建立包括离线学习网络和在线测试网络的干扰感知网络模型； S5、对步骤S4所述离线学习网络进行离线训练，开发长度为L的检测器； S6、在步骤S4所述在线测试网络中使用步骤S5开发的检测器对步骤S3处理后的回波信号执行滑动检测； S7、将步骤S6检测到的回波中的干扰部分设置为0，完成超宽带雷达信号干扰检测。
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