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龙图腾网获悉奇安信科技集团股份有限公司申请的专利一种攻击团伙相似度处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118487798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410527522.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种攻击团伙相似度处理方法及装置是由杨彩霞;白皓文;白敏;汪列军;邓裕立设计研发完成，并于2024-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种攻击团伙相似度处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种攻击团伙相似度处理方法及装置。该方法包括：获取待处理的至少两个攻击团伙的静态信息和攻击团伙的动态信息，基于每个所述攻击团伙的静态信息，获得所述攻击团伙中两两团伙之间的静态相似矩阵，基于每个所述攻击团伙的动态信息，获得所述攻击团伙中两两团伙之间的动态相似矩阵，将所述静态相似矩阵和所述动态相似矩阵进行特征融合处理，获得融合相似矩阵，基于所述融合相似矩阵中的相似度分值确定所述攻击团伙之间的相似度。本发明提供的攻击团伙相似度处理方法，能够有效提高攻击团伙相似度判定的准确率和效率，从而有效提升了网络情报分析能力。

本发明授权一种攻击团伙相似度处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种攻击团伙相似度处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理的至少两个攻击团伙的静态信息和攻击团伙的动态信息； 基于每个所述攻击团伙的静态信息，获得所述攻击团伙中两两团伙之间的静态相似矩阵； 基于每个所述攻击团伙的动态信息，获得所述攻击团伙中两两团伙之间的动态相似矩阵； 将所述静态相似矩阵和所述动态相似矩阵进行特征融合处理，获得融合相似矩阵，基于所述融合相似矩阵中的相似度分值确定所述攻击团伙之间的相似度；所述基于每个所述攻击团伙的静态信息，获得所述攻击团伙中两两团伙之间的静态相似矩阵，具体包括： 对每个所述攻击团伙的静态信息进行静态特征提取，获得每个所述攻击团伙的静态信息的静态特征； 将所述静态特征输入到预设的静态聚类模型，获得所述静态聚类模型输出的所述攻击团伙中每个攻击团伙所对应的簇信息；其中，所述静态聚类模型是基于样本静态特征以及所述样本静态特征对应的静态聚类标签进行训练得到的，所述静态聚类模型用于根据每个所述攻击团伙的静态信息的静态特征对每个攻击团伙进行聚类以获得每个攻击团伙所对应的簇信息；所述簇信息包括簇标识、所述攻击团伙的名称以及所述攻击团伙中每个攻击团伙与簇中心的距离； 根据所述攻击团伙中每个攻击团伙所对应的簇信息中的簇标识是否相同，确定属于同一个簇的多个攻击团伙； 将属于同一个簇的多个攻击团伙分别与簇中心的距离与预设的距离阈值进行比对，将所述属于同一个簇的多个攻击团伙中与簇中心的距离小于或等于所述距离阈值的至少两个攻击团伙作为相似攻击团伙，并确定所述相似攻击团伙中两两团伙之间的第一相似度分值； 将所述第一相似度分值作为所述静态相似矩阵的矩阵内容，并将所述簇信息中所述攻击团伙的名称作为所述静态相似矩阵的行和列，获得所述攻击团伙中两两团伙之间的静态相似矩阵。

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