中国医学科学院医学信息研究所;广州奥凯信息咨询有限公司刘辉获国家专利权
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龙图腾网获悉中国医学科学院医学信息研究所;广州奥凯信息咨询有限公司申请的专利一种关键技术识别方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118606430B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410697404.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种关键技术识别方法和相关装置是由刘辉;陈颖;范云满;王峻岭;叶广海;陈嘉明;王军辉;肖宇锋;罗妍;王序文设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种关键技术识别方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种关键技术识别方法和相关装置，应用于大数据领域。在本申请中，首先获取待识别专利数据，基于待识别专利数据筛选符合关键预估条件的关键技术专利，其中关键预估条件用于衡量并确定待识别专利数据的关键程度。然后基于BERT模型对关键技术专利进行目标主题词的确定，统计关键技术专利中目标主题词的数量，将数量符合预设阈值的关键技术专利所对应的摘要和专利主题拼接得到目标文档。最后通过文本生成模型对所述目标文档进行识别，生成关键技术的识别结果。能够无需依赖人为经验，而是采用自动化的方式进行关键技术的识别，提高了关键技术识别的效率和准确性。
本发明授权一种关键技术识别方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种关键技术识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别专利数据； 获取所述待识别专利数据中的特征数据； 根据预设的特征数据评分标准，对所述待识别专利数据中的特征数据进行评分，得到所述待识别专利数据的评分； 根据所述待识别专利数据的评分，确定所述待识别专利数据是否为关键技术专利； 获取所述关键技术专利的主题和主题词，所述主题用于指示所述关键技术专利的技术方向，所述主题词用于指示所述关键技术专利的技术应用； 基于BERT模型对所述主题进行编码得到主题向量，以及对所述主题词进行编码得到主题词向量； 计算所述主题向量和所述主题词向量的余弦相似度，将所述余弦相似度符合预设条件的主题词确定为目标主题词； 统计所述关键技术专利中所述目标主题词的数量，将所述数量符合预设阈值的关键技术专利所对应的摘要和专利主题拼接得到目标文档； 通过文本生成模型对所述目标文档进行识别，生成关键技术的识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国医学科学院医学信息研究所;广州奥凯信息咨询有限公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区雅宝路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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