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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种分解分类再重构的UUV自噪声分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118629420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410773884.8，技术领域涉及：G10L21/0308；该发明授权一种分解分类再重构的UUV自噪声分离方法是由史文涛;陈东;郑力涵;张群飞;刘树勋;景连友;何成兵设计研发完成，并于2024-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分解分类再重构的UUV自噪声分离方法在说明书摘要公布了：本申请是关于一种分解分类再重构的UUV自噪声分离方法，本方法包括以下步骤：获取无人水下航行器的自噪声信号源，并利用经验模态分解算法对自噪声信号源进行模态分解，得到多个信号模态分量；分别提取多个信号模态分量的时域特征和频域特征，构建出时域特征集和频域特征集，并将时域特征集和频域特征集集合为综合特征集；利用特征距离评估技术对综合特征集进行筛选，得到多个敏感特征集；分别对所有敏感特征集依次进行归一化处理和聚类处理，得到多个聚类簇；分别将多个聚类簇进行重构，得到无人水下航行器的自噪声分离结果。本申请能够有效分离UUV自噪声，从而达到抑制或抵消UUV自噪声对探测性能的影响。

本发明授权一种分解分类再重构的UUV自噪声分离方法在权利要求书中公布了：1.一种分解分类再重构的UUV自噪声分离方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取无人水下航行器的自噪声信号源，并利用经验模态分解算法对所述自噪声信号源进行模态分解，得到多个信号模态分量； 分别提取多个所述信号模态分量的时域特征和频域特征，构建出时域特征集和频域特征集，并将所述时域特征集和所述频域特征集集合为综合特征集； 利用特征距离评估技术对所述综合特征集进行筛选，得到多个敏感特征集，包括： 从所述综合特征集中划分出多个模式类，每个所述模式类均包含多个特征，每个所述特征分别对应一个特征向量，所有所述模式类组成联合特征向量集； 分别计算每个所述模式类的所有所述特征向量之间的平均类内距离，并分别计算每个所述平均类内距离的类内偏差因子； 分别计算所有所述模式类之间的类间距离，并分别计算每个所述类间距离的类间偏差因子； 根据所有所述类间偏差因子和所有所述类内偏差因子，分别计算出多个补偿因子； 利用所有所述类间距离，所有所述平均类内距离和所有所述补偿因子，计算出多个特征距离评估指标； 按照所有所述特征距离评估指标由大到小的顺序，分别从每个所述模式类中提取相应数量的所述特征，组成多个所述敏感特征集； 其中，第i个所述敏感特征集表示为：Sseni； 分别对所有所述敏感特征集依次进行归一化处理和聚类处理，得到多个聚类簇； 分别将多个所述聚类簇进行重构，得到所述无人水下航行器的自噪声分离结果； 其中，所述信号模态分量的数量大于所述自噪声信号源的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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