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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利剧情文本处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118690011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410962931.3，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权剧情文本处理方法及装置是由郭卉设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本剧情文本处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种剧情文本处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取多个训练样本；获取用于确定多个训练样本归属的剧情类别所采用的分类方式的数量，并获取针对一批次训练所使用的训练样本配置的剧情类别数量；根据分类方式的数量和剧情类别数量，确定从多个训练样本每种分类方式下的剧情类别中分别抽取剧情类别的剧情类别抽取数量；针对每种分类方式，按照剧情类别抽取数量，从多个训练样本在分类方式下的剧情类别中，抽取目标剧情类别，并从包含目标剧情类别的训练样本中，抽取目标训练样本，得到一批次训练所使用的训练样本；根据一批次训练所使用的训练样本，训练摘要生成模型。采用本方法能够生成准确剧情摘要。

本发明授权剧情文本处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种剧情文本处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个训练样本，所述训练样本包括剧情文本、剧情摘要以及所述剧情文本归属的至少一种剧情类别，每种剧情类别是将所述剧情文本按照一种分类方式进行分类得到的； 获取用于确定所述多个训练样本归属的剧情类别所采用的分类方式的数量，并获取针对一批次训练所使用的训练样本配置的剧情类别数量； 根据所述分类方式的数量和所述剧情类别数量，确定从所述多个训练样本每种分类方式下的剧情类别中分别抽取剧情类别的剧情类别抽取数量； 针对每种分类方式，按照所述剧情类别抽取数量，从所述多个训练样本在所述分类方式下的剧情类别中，抽取目标剧情类别，并从包含所述目标剧情类别的所述训练样本中，抽取目标训练样本，得到一批次训练所使用的训练样本； 针对所述一批次训练所使用的训练样本中的每个目标训练样本，将所针对目标训练样本中的剧情文本输入初始摘要生成模型进行剧情摘要预测以及剧情类别预测，得到预测摘要以及至少一种预测类别的类别特征，每种预测类别是将所述剧情文本按照一种分类方式进行分类预测得到的； 根据所述预测摘要和所述所针对目标训练样本中的剧情摘要，计算摘要预测损失值； 针对每种分类方式，将按照所针对分类方式进行分类得到的剧情类别，和按照所述所针对分类方式进行分类预测得到的预测类别的类别特征，作为所述所针对分类方式的损失计算参数； 根据所述损失计算参数中的剧情类别以及预测类别的类别特征，计算所述所针对分类方式相应的预测损失值，叠加每种分类方式各自相应的预测损失值，得到类别预测损失值； 归集所述摘要预测损失值和所述类别预测损失值，得到所述所针对目标训练样本对应的预测损失值； 根据所述一批次训练所使用的训练样本中的每个目标训练样本对应的预测损失值，对所述初始摘要生成模型的参数进行调整，得到摘要生成模型；经过训练的摘要生成模型用于基于输入的待处理剧情文本输出所述待处理剧情文本相应的剧情摘要。

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