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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利剧情文本处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118690012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410962941.7，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权剧情文本处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由郭卉设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本剧情文本处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种剧情文本处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取用于训练初始摘要生成模型的多个初始训练样本；初始训练样本包括样本剧情文本、样本剧情摘要以及描述样本剧情文本中内容的剧本辅助信息，剧本辅助信息与样本剧情摘要不同；针对每个初始训练样本，将初始训练样本中的样本剧情文本输入初始摘要生成模型进行剧情摘要预测以及辅助信息预测，得到初始训练样本对应的预测损失值；根据多个初始训练样本各自对应的预测损失值，对初始摘要生成模型的参数进行调整，得到训练后的摘要生成模型；训练后的摘要生成模型用于基于输入的剧情文本输出剧情摘要。采用本方法能够生成准确剧情摘要。

本发明授权剧情文本处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种剧情文本处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用于训练初始摘要生成模型的多个初始训练样本；所述初始训练样本包括样本剧情文本、样本剧情摘要以及描述所述样本剧情文本中内容的剧本辅助信息，所述剧本辅助信息与所述样本剧情摘要不同； 针对每个所述初始训练样本，将所述初始训练样本中的样本剧情文本输入所述初始摘要生成模型进行剧情摘要预测以及辅助信息预测，得到预测剧情摘要以及预测辅助信息特征； 根据所述样本剧情摘要和所述预测剧情摘要，计算摘要预测损失值，并根据所述剧本辅助信息和所述预测辅助信息特征，计算辅助信息预测损失值； 归集所述摘要预测损失值和所述辅助信息预测损失值，得到所述初始训练样本对应的预测损失值； 根据所述多个初始训练样本各自对应的预测损失值，对所述初始摘要生成模型的参数进行调整，得到训练后的初始摘要生成模型； 获取摘要生成参考模型；所述摘要生成参考模型包括分类任务头和所述初始摘要生成模型的网络结构，且通过所述多个初始训练样本训练得到； 获取多个强化训练样本，针对每个强化训练样本，利用所述强化训练样本中的样本剧情文本、所述样本剧情文本对应的被选择剧情摘要和未被选择剧情摘要、以及描述所述样本剧情文本中内容的剧本辅助信息，对所述训练后的初始摘要生成模型和所述摘要生成参考模型进行训练，得到所述强化训练样本对应的强化训练损失值； 根据所述多个强化训练样本各自对应的强化训练损失值，对所述训练后的初始摘要生成模型的参数进行调整，得到训练后的摘要生成模型；所述训练后的摘要生成模型用于基于输入的剧情文本输出剧情摘要。

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