广西电网有限责任公司卓毅鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司申请的专利一种基于二部图-图卷积神经网络的多源协同电力系统滚动调度方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118693874B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410663824.0,技术领域涉及:H02J3/32;该发明授权一种基于二部图-图卷积神经网络的多源协同电力系统滚动调度方法、系统、设备及存储介质是由卓毅鑫;陆裕富;莫东;张至;陈葆超;李秋文;赵梓淇;王刚设计研发完成,并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于二部图-图卷积神经网络的多源协同电力系统滚动调度方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及电力系统调度技术领域,特别涉及一种基于二部图‑图卷积神经网络的多源协同电力系统滚动调度方法、系统、设备及存储介质。本发明将多源协同电力系统调度模型转化为混合整数规划模型,先是建立日内计划预测模型和滚动计划预测模型并进行训练,通过日内计划预测模型预测得到各发电机组的发电计划,将预测为开机的机组在滚动计划预测模型的对应时段固定为开机,通过添加机组的开机时段约束实现,将添加约束的滚动计划模型建模成二部图,通过滚动计划预测模型预测滚动计划模型的调度计划,将预测为开机的机组在后续滚动计划模型的对应时段作为约束固定,然后输出最终的调度计划。采用本发明提高了获得调度计划的速度。
本发明授权一种基于二部图-图卷积神经网络的多源协同电力系统滚动调度方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于二部图-图卷积神经网络的多源协同电力系统滚动调度方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1,建立多源协同电力系统调度模型,包括以1小时为时段、以1天为周期的日内计划模型,以及以15分钟为时段、三小时为周期的滚动计划模型;并将日内计划模型、滚动计划模型分别转化为混合整数规划模型;将需要求解的日内计划模型建模成二部图; 步骤S2,建立日内计划预测模型和滚动计划预测模型,采集历史的日内计划负荷数据和历史的滚动计划负荷数据,分别生成数据集对日内计划预测模型和滚动计划预测模型进行训练,得到训练好的日内计划预测模型和训练好的滚动计划预测模型,分别用来预测日内计划模型的调度计划和滚动计划模型的调度计划;所述日内计划预测模型和滚动计划预测模型皆采用图卷积神经网络; 步骤S3,通过训练好的日内计划预测模型预测日内计划模型的调度计划,得到各发电机组的发电计划,将预测为开机的机组在滚动计划预测模型的对应时段固定为开机,通过添加机组的开机时段约束实现,预测为关机的机组不做任何操作; 步骤S4,将添加机组的开机时段约束的滚动计划模型建模成二部图,通过训练好的滚动计划预测模型预测滚动计划模型的调度计划,将预测为开机的机组在后续滚动计划模型的对应时段作为约束固定; 步骤S5,输出最终的调度计划。
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