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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利一种针对低光场景的事件驱动的视频插帧优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118695112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410737522.3，技术领域涉及：H04N25/47；该发明授权一种针对低光场景的事件驱动的视频插帧优化方法是由张自然;果实;张枫设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对低光场景的事件驱动的视频插帧优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种针对低光场景的事件驱动的视频插帧优化方法，方法包括以下步骤：S1、获取预训练数据集，基于强度依赖随机采样低通滤波器，生成退化事件流；S2、基于退化事件流和高帧率视频数据对插帧网络进行预训练，得到预训练模型；S3、获取真实低光视频并进行去噪，基于去噪后的真实低光视频对预训练模型进行微调，得到插帧模型；S4、获取实际待插帧视频，将实际待插帧视频输入所述插帧模型，得到插帧结果。与现有技术相比，本发明具有提升暗光视频插帧效果，增强鲁棒性等优点。

本发明授权一种针对低光场景的事件驱动的视频插帧优化方法在权利要求书中公布了：1.一种针对低光场景的事件驱动的视频插帧优化方法，其特征在于，方法包括以下步骤： S1、获取预训练数据集，对所述预训练数据集进行插帧，得到高帧率视频数据，将所述高帧率视频数据转换为亮度域信号，将所述亮度域信号经过强度依赖随机采样低通滤波器，模拟事件相机在低光下的带拖尾现象的RC电路响应信号，再将所述RC电路响应信号经过v2e仿真加入各类退化，得到退化事件流； S2、基于退化事件流和高帧率视频数据对插帧网络进行预训练，得到预训练模型； S3、获取真实低光视频并进行去噪，基于去噪后的真实低光视频对预训练模型进行微调，得到插帧模型； S4、获取实际待插帧视频和事件流，将实际待插帧视频和事件流输入所述插帧模型，得到插帧结果； 所述强度依赖随机采样低通滤波器的RC电路响应具体为： It'＝RαIt+1-RαIt-Δt 其中，It'是当前的响应，即事件相机产生的模拟事件流，It是当前接收的亮度域信号，It-Δt是上一帧缓存的响应，R是包含0-1的随机整数采样蒙版，α是权重因子； 所述权重因子为： α＝1-e-Δtτ 其中， τ＝12πfc fc是事件相机的截止频率； 所述将所述高帧率视频数据转换为亮度域信号具体为： 对所述高帧率视频数据进行逆色调映射、逆伽马矫正、逆色彩校正和逆白平衡，得到亮度域信号。

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