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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种语音转换方法、装置、设备及其存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118737170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410866879.1，技术领域涉及：G10L21/007；该发明授权一种语音转换方法、装置、设备及其存储介质是由孙奥兰;王健宗;程宁设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音转换方法、装置、设备及其存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例属于语音合成技术领域，应用于声音转换场景中，涉及一种语音转换方法、装置、设备及其存储介质，包括获取待进行发音转换的语音和目标发音用户的参考语音，输入预训练完成的特征解耦模型，分别获得待进行发音转换的语音和目标发音用户的参考语音的解耦特征；将待进行发音转换的语音的文本特征和目标发音用户的参考语音的声学特征，一并输入到预训练完成的特征融合模型，进行特征融合，获得特征融合结果，并解码获得发音转换完成的语音。通过所述特征解耦模型和所述特征融合模型，快速实现语音转换，将该语音转换方法，应用到金融客服服务行业，能够为客户提供更加优质和悦耳的音质服务功能。

本发明授权一种语音转换方法、装置、设备及其存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音转换方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取第一语音数据和第二语音数据，其中，所述第一语音数据包括待进行发音转换的语音，所述第二语音数据包括目标发音用户的参考语音； 将所述第一语音数据和所述第二语音数据输入预训练完成的特征解耦模型，分别获得所述第一语音数据和所述第二语音数据的解耦特征，其中，所述解耦特征中包括文本特征和声学特征； 将所述第一语音数据对应的文本特征和所述第二语音数据对应的声学特征，一并输入到预训练完成的特征融合模型，进行特征融合，获得特征融合结果，具体包括： 通过训练完成的特征融合模型的基于流式的文本特征隐状态向量提取组件，提取所述第一语音数据对应的文本特征的隐状态向量表示结果； 通过训练完成的特征融合模型的基于后验编码的声学特征隐状态向量提取组件，提取所述第二语音数据对应的声学特征的隐状态向量表示结果； 融合所述第一语音数据对应的文本特征的隐状态向量表示结果和所述第二语音数据对应的声学特征的隐状态向量表示结果，获得所述特征融合结果； 输入所述特征融合结果至预设的语音解码器，解码获得发音转换完成的语音。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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