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龙图腾网获悉南京国电南自电网自动化有限公司申请的专利一种基于充换电站参与的可调潜力深度计算方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118798557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410887125.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于充换电站参与的可调潜力深度计算方法和系统是由钟永洁;纪陵;刘文彪;汤成俊设计研发完成，并于2024-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于充换电站参与的可调潜力深度计算方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于充换电站参与的可调潜力深度计算方法和系统，涉及充换电站资源可调潜力深度计算及调度技术领域，包括：采集目标充换电站的历史数据信息；历史数据信息包括：基于预设历史数据清洗过滤模型，对历史数据信息进行数据清洗过滤；基于清洗过滤之后的历史数据信息，构建充换电站基线负荷计算模型和充换电站预测负荷计算模型；构建可调潜力深度计算模型；构建可调潜力深度全时域矩阵计算模型；基于可调潜力深度全时域矩阵计算模型，计算并生成目标充换电站的可调潜力深度热力图。本发明为电网调度中心提供可观可测的全时域可调潜力深度数据，辅助电网运行调控决策。

本发明授权一种基于充换电站参与的可调潜力深度计算方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于充换电站参与的可调潜力深度计算方法，其特征在于，包括： 采集目标充换电站的历史数据信息；所述历史数据信息包括：充换电站历史用电功率数据信息、充换电站历史用电电量数据信息、充换电站历史需求响应响应日和历史有序用电执行日数据信息、充换电站台账数据信息； 基于预设历史数据清洗过滤模型，对所述历史数据信息进行数据清洗过滤，得到清洗过滤之后的历史数据信息； 基于所述清洗过滤之后的历史数据信息，构建充换电站基线负荷计算模型和充换电站预测负荷计算模型； 基于所述充换电站基线负荷计算模型和所述充换电站预测负荷计算模型，构建可调潜力深度计算模型； 基于所述可调潜力深度计算模型，构建可调潜力深度全时域矩阵计算模型； 基于所述可调潜力深度全时域矩阵计算模型，计算并生成所述目标充换电站的可调潜力深度热力图； 所述充换电站基线负荷计算模型包括： ， 式中：分别为充换电站在需求响应邀约日前1个、前2个、前3个、前4个、前5个历史连续正常工作日在时段t的平均有功功率，分别为充换电站在需求响应邀约日前连续5个正常工作日中平均有功功率的最大值、最小值，为充换电站在需求响应邀约日在时段t的基线负荷； 所述充换电站预测负荷计算模型包括： ， 式中：为充换电站在需求响应邀约日在时段t的预测负荷； 所述可调潜力深度计算模型包括下可调潜力深度计算模型和上可调潜力深度计算模型；其中， 所述下可调潜力深度计算模型，包括： ， 式中：为充换电站日内需求响应提前小时邀约、持续小时的下可调潜力深度；为充换电站日内需求响应提前小时邀约、执行邀约的第个时段的基线负荷；为充换电站日内需求响应提前小时邀约、执行邀约的第时段的预测负荷；为充换电站日内需求响应提前小时邀约、持续小时下调节、执行邀约的第时段的负荷调节难度系数；和为整数；为充换电站日内需求响应提前小时邀约的时间点； 所述上可调潜力深度计算模型，包括： ， 式中：为充换电站的装机容量；为充换电站日内需求响应提前小时邀约、持续小时的上可调潜力深度；为充换电站日内需求响应提前小时邀约、持续小时上调节、执行邀约的第时段的负荷调节难度系数。

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