福州大学柯逍获国家专利权
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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种基于特征感知增强网络的域适应分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118799579B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410992764.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于特征感知增强网络的域适应分割方法是由柯逍;卞永亨设计研发完成，并于2024-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征感知增强网络的域适应分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于特征感知增强网络的域适应分割方法，包括以下步骤：步骤S1：获取数据集，并通过动态伪标签生成机制提高伪标签质量；步骤S2：通过稀有类采样方法，让模型能够对样本较少的类别充分学习；步骤S3：通过特征距离度量方法提高特征的表征能力；步骤S4：进行模型训练，并通过对模型训练过程进行预热提高模型的收敛稳定性。
本发明授权一种基于特征感知增强网络的域适应分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征感知增强网络的域适应分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取数据集，并通过动态伪标签生成机制以提高伪标签质量； 步骤S2：通过稀有类采样方法，使模型对样本较少的类别充分学习； 步骤S3：通过特征距离度量方法提高特征的表征能力； 步骤S3具体包括以下步骤： 步骤S31：根据语义分割模型gθ的瓶颈特征Fθ和Imagenet模型的瓶颈特征FIN的特征距离对模型进行正则化，计算特征距离di,j： 其中xS表示源域数据样本； 步骤S32：计算包含由二进制掩码描述的事物类Cthings的图像区域的特征距离损失计算方法如下式所示： 掩码为事物类Cthings的掩码，从经过下采样的源域数据标签ySs获得： 其中C表示通道数，c’指代具体的通道； 步骤S33：将标签下采样到瓶颈特征大小，将补丁大小为HF×WF的平均池化应用于每个类通道，并且当超过比率r时保留一个类，源域样本标签计算方法如下式所示： 其中AvgPool表示平均池化操作； 步骤S4：进行模型训练，并通过对模型训练过程进行预热，以提高模型的收敛稳定性。
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