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龙图腾网获悉中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利认证授权系统的优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118802549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410512272.3，技术领域涉及：H04L41/0896；该发明授权认证授权系统的优化方法及装置是由周靖宇;陈燕雷;刘菁;赵启恒;赵文娟;吴兴耀;李政;李涛;苏国庆;王康;夏维;易佩迪;吴艺;巩雪;曹祺炜;马冠南设计研发完成，并于2024-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本认证授权系统的优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种认证授权系统的优化方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取目标认证授权系统在目标历史周期的日志信息和历史监控数据；日志信息包括系统日志、操作日志和登录日志，历史监控数据包括历史登录人数、历史流量数据、历史响应时间、历史错误率、历史服务指标、历史用户行为信息和历史硬件资源利用率；根据日志信息和历史监控数据，预测得到目标认证授权系统在待预测周期的性能指标预测信息；根据性能指标预测信息，获取目标认证授权系统的优化决策信息，并根据优化决策信息进行扩容操作或者缩容操作。本发明实现，提升扩缩容策略的智能性、及时性、敏捷性、精确性，进而提升认证授权系统的可用性。

本发明授权认证授权系统的优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种认证授权系统的优化方法，其特征在于，应用于目标认证授权系统，包括： 获取所述目标认证授权系统在目标历史周期的日志信息和历史监控数据；所述日志信息包括系统日志、操作日志和登录日志，所述历史监控数据包括历史登录人数、历史流量数据、历史响应时间、历史错误率、历史服务指标、历史用户行为信息和历史硬件资源利用率； 根据所述日志信息和所述历史监控数据，预测得到所述目标认证授权系统在待预测周期的性能指标预测信息； 根据所述性能指标预测信息，获取所述目标认证授权系统的优化决策信息，并根据所述优化决策信息进行扩容操作或者缩容操作； 所述根据所述日志信息和所述历史监控数据，预测得到所述目标认证授权系统在待预测周期的性能指标预测信息，包括： 对所述日志信息和所述历史监控数据进行预处理，得到目标输入信息；所述预处理包括数据清洗、归一化和格式转换中的至少一项； 将所述目标输入信息输入至预测模型，得到所述性能指标预测信息； 其中，所述预测模型是基于样本认证授权系统在第一历史周期的样本日志信息和样本监控数据，以及所述样本认证授权系统在第二历史周期的性能指标标签，对初始神经网络模型进行训练得到的；所述初始神经网络模型包括注意力网络、循环神经网络和预测层。

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