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龙图腾网获悉南方电网数字电网研究院股份有限公司申请的专利用电负荷预测方法、装置、计算机设备、存储介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118822294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410787281.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权用电负荷预测方法、装置、计算机设备、存储介质和产品是由罗敏;周尚礼;张乐平;赖雨辰;李胜;肖澍昱;郭杨运;程菊花;张英楠设计研发完成，并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用电负荷预测方法、装置、计算机设备、存储介质和产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种用电负荷预测方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。所述方法包括：响应于针对目标用户的用电负荷预测请求，获取所述目标用户的用户信息和所述目标用户在历史时段内的目标负荷关联数据；根据所述用户信息，确定所述目标用户所属的用户类别；基于所述用户类别对应的目标负荷预测模型，根据所述目标负荷关联数据和所述用户类别对应的目标负荷影响因子，对所述目标用户在未来时段内的用电负荷进行预测。采用本方法能够提高对用户的用电负荷预测结果的准确度。

本发明授权用电负荷预测方法、装置、计算机设备、存储介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种用电负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于针对目标用户的用电负荷预测请求，获取所述目标用户的用户信息和所述目标用户在历史时段内的目标负荷关联数据； 根据所述用户信息，确定所述目标用户所属的用户类别； 基于所述用户类别对应的目标负荷预测模型，根据所述目标负荷关联数据和所述用户类别对应的目标负荷影响因子，对所述目标用户在未来时段内的用电负荷进行预测； 其中，所述目标负荷预测模型通过以下方式确定： 获取所述用户类别下样本用户在参考时段内的参考负荷关联数据和所述样本用户在所述参考时段对应的目标时段内的用电负荷数据； 根据各负荷影响因子对应的边缘概率密度函数、所述用户类别下样本用户的用电负荷的边缘概率密度函数，以及各负荷影响因子与所述用户类别下样本用户的用电负荷之间的联合概率密度函数，确定各负荷影响因子与所述用户类别下样本用户的用电负荷之间的互信息值； 将各负荷影响因子中所述互信息值大于互信息阈值的负荷影响因子，作为所述用户类别对应的目标负荷影响因子； 根据所述参考负荷关联数据、所述用电负荷数据和所述目标负荷影响因子，从候选负荷预测模型中选择所述用户类别对应的目标负荷预测模型。

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