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龙图腾网获悉湖南科技大学三亚研究院申请的专利一种基于统计先验的多场景图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118822897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410793890.X，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于统计先验的多场景图像增强方法及系统是由陈超洋;王思毅;何磊;易遵辉;黄毅;李沛;陈祖国设计研发完成，并于2024-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于统计先验的多场景图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于统计先验的多场景图像增强方法及系统，包括：将雾霾图像输入大气散射模型，根据雾霾图像通过计算获得雾霾图像与大气光归一后的图像；通过读取雾霾图像的像素值，计算获得雾霾图像与大气光值相除比后的归一化图像中每个局部图像块的统计度分量和标准差，拟合出统计线确定透射图；其中统计度分量为局部像素的平均值与标准差的比值，局部像素为读取雾霾图像的像素值；引入上下正则化和引导滤波器优化透射图，获得优化后的透射图；基于优化后的透射图和大气光输入大气散射模型，获得最终的去雾图像。本发明为每幅局部图像构建了统计线，从而更好地估算透射率，进而做到同时去雾并保留细节与清晰度的视觉效果。

本发明授权一种基于统计先验的多场景图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于统计先验的多场景图像增强方法，其特征在于，包括： 将雾霾图像输入大气散射模型，根据所述雾霾图像通过计算获得雾霾图像与大气光归一后的图像； 通过读取雾霾图像的像素值，计算获得雾霾图像与大气光值相除比后的归一化图像中每个局部图像块的统计度分量和标准差，拟合出统计线确定透射图；其中所述统计度分量为局部像素的平均值与所述标准差的比值，所述局部像素为读取雾霾图像的像素值； 获得雾霾图像与大气光归一后的图像中每个局部图像块的统计度分量和标准差的方法为： 其中，为大气光归一化后的局部图像块的像素平均值与标准差的比值，为大气光归一化后的局部图像块的像素平均值，为大气光归一化后的局部图像块的像素标准差，为雾霾图像的局部图像块与该图像块的大气光值的比值，为透射图，为截距，为经处理后无雾图像的局部图像块的像素平均值与标准差的比值，为无雾图像的局部图像块与该图像块的大气光值的比值，为大气光值，为图像中的15*15图像块； 引入上下正则化和引导滤波器优化所述透射图，获得优化后的透射图； 基于所述优化后的透射图和大气光输入所述大气散射模型，获得最终的去雾图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南科技大学三亚研究院，其通讯地址为：572025 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城深海装备产业园二期7栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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