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龙图腾网获悉浙江大学计算机创新技术研究院申请的专利基于声纹识别系统服务拒绝后门的安全性测试方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118824256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411091594.1，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权基于声纹识别系统服务拒绝后门的安全性测试方法和装置是由卢立;赵小迪;陈锰;任奎设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声纹识别系统服务拒绝后门的安全性测试方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声纹识别系统服务拒绝后门的安全性测试方法和装置。本发明采用多种位置无关的环境音作为触发器，经过环境噪声对数据集做数据增强后，通过构建伪目标说话人的方式毒化数据集，再微调预训练模型以注入后门，微调过程中引入的多任务损失降低了后门植入的成本。受感染的声纹识别系统部署后，在物理空间通过触发器进行后门激活测试，根据已注册的合法用户是否会被系统拒绝从而验证目标声纹识别系统是否存在后门脆弱性。本发明综合考虑了现实条件下的物理有效性，触发可控性和感知隐蔽性，能够完成声纹识别系统的后门脆弱性的前置性验证。

本发明授权基于声纹识别系统服务拒绝后门的安全性测试方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于声纹识别系统服务拒绝后门的安全性测试方法，其特征在于，包括： 获得目标声纹识别系统的预训练模型； 根据声纹识别系统可能被部署的环境构建触发器集合，再根据触发器集合构建环境噪声集合； 根据环境噪声集合和触发器集合，利用触发器位置无关模块对训练数据集进行数据增强和数据投毒后，获得毒化数据集； 所述根据环境噪声集合和触发器集合，利用触发器位置无关模块对训练数据集进行数据增强和数据投毒后，获得毒化数据集，包括： 根据环境噪声集合，利用触发器位置无关模块对训练数据集进行数据增强，获得数据增强后的训练数据集； 所述根据环境噪声集合，利用触发器位置无关模块对训练数据集进行数据增强，获得数据增强后的训练数据集，包括： 从训练数据集中抽取的数据并组成待处理样本集，将待处理样本集中一段语音信号记为原始样本，从环境噪声集合中抽取一个环境噪声音频并记为目标样本，利用触发器位置无关模块将原始样本和目标样本叠加后，获得数据增强后的样本，遍历处理待处理样本集中的每段语音信号后，获得加入环境噪声的数据集，将去除待处理样本集的训练数据集与加入环境噪声的数据集合并后获得数据增强后的训练数据集 利用毒化数据集对预训练模型进行微调训练后再加载进声纹识别系统，获得受感染的声纹识别系统； 受感染的声纹识别系统部署后，结合触发器集合，在物理空间中激活后门，获取后门脆弱性测试结果； 所述根据声纹识别系统可能被部署的环境构建触发器集合，再根据触发器集合构建环境噪声集合，包括： 将声纹识别系统可能被部署的环境对应的环境音作为触发器，构建包含不同环境音的触发器集合 根据触发器集合中环境音种类，收集若干同种类但是不包含在触发器集合中的环境音，从而构建环境噪声集合。

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