西北工业大学郭斌获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种面向移动端平台的远程视觉心率测量深度学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118830823B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410893727.0，技术领域涉及：A61B5/024；该发明授权一种面向移动端平台的远程视觉心率测量深度学习方法是由郭斌;卞浩羽;刘思聪;於志文设计研发完成，并于2024-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向移动端平台的远程视觉心率测量深度学习方法在说明书摘要公布了：本发明涉及心率测量技术领域，具体涉及一种面向移动端平台的远程视觉心率测量深度学习方法，包括：获取人脸视频图像以及采集每帧人脸视频图像时人体对应的人体心率数据；获取栅格区域及栅格区域中的关键点得到每种关键点对应的重要目标区域；构建轻量化神经网络模型；获取当前帧人脸视频图像对应的人体心率数据。本发明实现在移动设备上高效准确地进行远程人体心率数据的测量。
本发明授权一种面向移动端平台的远程视觉心率测量深度学习方法在权利要求书中公布了：1.一种面向移动端平台的远程视觉心率测量深度学习方法，其特征在于，包括： 获取多帧连续的人脸视频图像以及采集每帧人脸视频图像时人体对应的人体心率数据； 将人脸视频图像划分为多个大小相同的栅格区域；根据栅格区域中的关键点得到每种关键点对应的目标区域； 获取每个目标区域的注意力熵，通过线性分类器并根据每个目标区域的注意力熵以及预设的目标区域为重要目标区域的概率向量，获取目标区域的重要度值，根据目标区域的重要度值确定最重要的重要目标区域； 基于时间平移模块建立轻量化神经网络模型，将每帧人脸视频图像对应的重要目标区域作为输入，每帧人脸视频图像对应的人体心率数据作为输出，得到训练好的轻量化神经网络模型； 将当前帧人脸视频图像对应的重要目标区域，输入训练好的轻量化神经网络模型，得到当前帧人脸视频图像对应的人体心率数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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