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龙图腾网获悉集美大学;厦门龙泓环境科技有限公司申请的专利基于计算机听觉和SENet网络的鱼类数量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118866009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411062693.7，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权基于计算机听觉和SENet网络的鱼类数量评估方法是由江兴龙;林茜;林楚骐设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机听觉和SENet网络的鱼类数量评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于计算机听觉和SENet网络的鱼类数量评估方法，能够提升鱼类数量评估的准确性，尤其适用于弱光环境。评估方法包括：步骤S10、采集不同鱼类数量的鱼类音频信号，构建第一音频集；步骤S20、对所述第一音频集进行分帧、加窗，得到第二音频集；步骤S30、将所述第二音频集转换为声谱图，基于预设的图像质量标准对各声谱图进行筛选，得到声谱图像集；步骤S40、基于SENet网络创建鱼类数量评估模型；鱼类数量评估模型的输入层参数为所述声谱图像集中的声谱图，输出层参数为鱼类数量；步骤S50、对所述鱼类数量评估模型进行训练和测试；步骤S60、利用所述鱼类数量评估模型对目标鱼群进行数量估计。

本发明授权基于计算机听觉和SENet网络的鱼类数量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机听觉和SENet网络的鱼类数量评估方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤S10、采集不同鱼类数量的鱼类音频信号，构建第一音频集；具体为，在养殖桶的底部贴壁位置放置一个扬声器，并在所述扬声器的对面布置若干水听器；在所述养殖桶分批投放不同数量的鱼类后，由所述扬声器播放白噪声，白噪声经过不同数量的鱼类后被所述水听器接收，由所述水听器采集鱼类音频信号，以此构建所述第一音频集； 步骤S20、对所述第一音频集进行分帧、加窗，得到第二音频集； 步骤S30、将所述第二音频集转换为声谱图，基于预设的图像质量标准对各声谱图进行筛选，得到声谱图像集； 步骤S40、基于SENet网络创建鱼类数量评估模型；鱼类数量评估模型的输入层参数为所述声谱图像集中的声谱图，输出层参数为鱼类数量；其中，通过修改SENet网络的输出层、输出范围以及评估指标，使其适应图像的回归预测任务：将输出层修改为一个具有单个输出节点的全连接层，以便输出连续的预测值；在输出范围中添加线性激活函数，确保模型输出是任意的实数值，不会被限制在特定范围内； 步骤S50、对所述鱼类数量评估模型进行训练和测试； 步骤S60、利用所述鱼类数量评估模型对目标鱼群进行数量估计。

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