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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利基于负荷点表和遗传算法的空调系统优化控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118935681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411277669.5，技术领域涉及：F24F11/85；该发明授权基于负荷点表和遗传算法的空调系统优化控制方法及装置是由李向舜;龚杨睿设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于负荷点表和遗传算法的空调系统优化控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于负荷点表和遗传算法的空调系统优化控制方法及装置。本方案涉及中央空调控制技术领域，上述方案包括构建中央空调系统模型，并采集中央空调系统模型中的历史运行数据集，历史运行数据集包括系统性能指标、系统温度参数以及设备运行参数；基于系统性能指标、系统温度参数以及设备运行参数，生成初始负荷点表，并获取与所有系统总负荷对应的判稳阈值和系统效率，系统性能指标包括不同时间序列下的系统总负荷；基于系统总负荷和滑动窗口算法，获取与系统总负荷对应的系统稳态区间，并计算每个系统稳态区间中的稳态负荷值；根据稳态负荷值、系统效率以及优化约束条件，对初始负荷点表进行更新，以获取更新负荷点表；利用更新负荷点表和遗传算法对中央空调系统模型的运行参数进行寻优处理，以获取优化参数，并根据优化参数对中央空调系统中的系统温度参数和设备运行参数进行调节修正。本方案有助于提升中央空调系统的自适应优化性能。

本发明授权基于负荷点表和遗传算法的空调系统优化控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于负荷点表和遗传算法的空调系统优化控制方法，其特征在于，所述方法包括： 构建中央空调系统模型，并采集所述中央空调系统模型中的历史运行数据集，所述历史运行数据集包括系统性能指标、系统温度参数以及设备运行参数； 基于所述系统性能指标、所述系统温度参数以及所述设备运行参数，生成初始负荷点表，并获取与所有系统总负荷对应的判稳阈值和系统效率，所述系统性能指标包括不同时间序列下的系统总负荷； 基于所述系统总负荷和滑动窗口算法，获取与所述系统总负荷对应的系统稳态区间，并计算每个系统稳态区间中的稳态负荷值； 根据所述稳态负荷值、所述系统效率以及优化约束条件，对所述初始负荷点表进行更新，以获取更新负荷点表； 所述根据所述稳态负荷值、所述系统效率以及优化约束条件，对所述初始负荷点表进行更新，具体包括： 在所述稳态负荷值对应的稳态数据段中，计算与所述稳态数据段对应的稳态系统效率，其中，所述系统稳态区间包括多个稳态数据段； 选取最大稳态系统效率对应的数据点，并将所述数据点对应的稳态负荷值与所述初始负荷点表中工况点的稳态负荷值进行作差，获取稳态负荷差值； 判断所述稳态负荷差值是否小于或等于预设负荷差值； 若所述稳态负荷差值小于或等于预设负荷差值，则选择所述数据点取代与所述稳态负荷值对应的工况点； 若所述稳态负荷差值大于预设负荷差值，则将所述数据点直接存入所述初始负荷点表； 利用所述更新负荷点表和遗传算法对所述中央空调系统模型的运行参数进行寻优处理，以获取优化参数，并根据所述优化参数对中央空调系统中的系统温度参数和设备运行参数进行调节修正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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