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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于块稀疏贝叶斯的MIMO-OTFS系统的改进估计方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118972206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410978888.X，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于块稀疏贝叶斯的MIMO-OTFS系统的改进估计方法、系统、设备及介质是由张沉思;周玉洁;樊雨阳;刘宇;郭丰源;常振;葛建华设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于块稀疏贝叶斯的MIMO-OTFS系统的改进估计方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：一种基于块稀疏贝叶斯的MIMO‑OTFS系统的改进估计方法、系统、设备及介质，其方法利用提升变换矩阵将突发块稀疏向量转化为传统块稀疏向量；根据传统块稀疏向量计算突发块稀疏向量的起止位置，并结合角度突发块长度找到角度维度非零块的分布，对角度维度块长度以及块字典矩阵相应列进行更新；采用块稀疏贝叶斯的理论求解突发块稀疏信道向量；其系统、设备及介质基于块稀疏贝叶斯的MIMO‑OTFS系统的改进估计算法，进行信道估计；本发明应用于5G标准中高速移动下的无线通信系统、车联网系统中为智能驾驶提供可靠的数据传输基础以及水声通信技术中等多种复杂应用场景；本发明在MIMO‑OTFS系统中的应用不仅在信道估计精度上优于传统算法，还在计算效率和适应性方面表现出显著的优势，是解决高复杂度信道估计问题的有效方法。

本发明授权一种基于块稀疏贝叶斯的MIMO-OTFS系统的改进估计方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于块稀疏贝叶斯的MIMO-OTFS系统的改进估计方法，其特征在于：具体包括以下步骤： 步骤S1.利用提升变换矩阵将突发块稀疏向量转化为传统块稀疏向量Dθi； 步骤1.1计算角度维度相关向量其中，和y分别为块字典矩阵和接收信号； 步骤1.2对步骤1.1中得到的角度维度相关向量χi，使用提升变换矩阵将突发块稀疏向量映射为高维度块稀疏向量，提升为NtD×1的高维度块稀疏向量dθi＝ΩHμ，随后将其反向量化得到传统块稀疏向量 步骤S2.根据传统块稀疏向量Dθi计算突发块稀疏向量的起止位置，并结合角度突发块长度D找到角度维度非零块的分布Λθi，对角度维度块长度di、角度维度非零块的分布Λθi以及块字典矩阵Φ相应列进行更新； 步骤2.1通过步骤1.2得到的传统块稀疏向量Dθi，计算传统块稀疏向量Dθi所有行向量的l2范数来得到相关向量gθir＝||Dθir,:||2，然后通过相关向量gθi的最大元素获得突发块稀疏向量的起止位置tθi＝argmaxgθir； 步骤2.2根据角度突发块长度D更新角度维度相关向量χi所对应的角度维度块长度di，然后通过步骤2.1得到的突发块稀疏向量的起止位置tθi来更新角度维度非零块的分布Λθi，最后对块字典矩阵Φ进行更新，更新公式如下： 步骤S3.根据步骤S1、步骤S2，采用块稀疏贝叶斯的分层模型来对信道向量建模，计算后验概率密度以及似然函数，精确求解突发块稀疏信道向量，实现在噪声环境下的块稀疏信道向量估计。

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