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龙图腾网获悉深圳市大数据研究院无锡创新中心申请的专利车载任务卸载和资源分配方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118972804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411260885.9，技术领域涉及：H04W4/40；该发明授权车载任务卸载和资源分配方法、装置、设备及存储介质是由谢煜;吴琼;史清江设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本车载任务卸载和资源分配方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种车载任务卸载和资源分配方法、装置、设备及存储介质，应用在车联网领域，其中方法包括：建立车辆与数字孪生体的孪生系统，孪生系统包括物理层和云数字孪生层；计算车辆与边缘服务器之间的通信速率及车辆任务处理的延迟时间；构建与车辆对应的马尔科夫模型并对MADDPG模型进行训练；当车辆生成任务时，车辆将任务同步至与车辆对应的数字孪生体；数字孪生体利用训练后MADDPG模型对车辆任务进行计算，得到与车辆任务对应的卸载方案和分配方案并同步至车辆。本申请具有的技术效果是：车辆用户可以快速得到更好的任务卸载及分配方案，在单一间隙和多任务场景下，将边缘服务器的实时计算资源智能且快速的分配给车辆生成的多个任务。

本发明授权车载任务卸载和资源分配方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车载任务卸载和资源分配方法，其特征在于，所述方法包括： 建立车辆与数字孪生体的孪生系统，所述孪生系统包括物理层和云数字孪生层，所述物理层包括若干车辆以及边缘服务器，所述云数字孪生层为若干车辆在云端构成数字映射的数字孪生体； 计算车辆与边缘服务器之间的通信速率； 计算车辆任务处理的延迟时间； 根据所述通信速率及所述延迟时间构建与车辆对应的马尔科夫模型； 利用马尔科夫模型对MADDPG模型进行训练； 当车辆生成任务时，车辆将任务同步至与车辆对应的数字孪生体； 所述数字孪生体利用训练后MADDPG模型对车辆任务进行计算，得到与车辆任务对应的优化时延、卸载方案及分配方案并同步至车辆； MADDPG模型包括部署在车辆端的演员网络以及部署在边缘服务器的评论家网络； 所述利用马尔科夫模型对MADDPG模型进行训练包括： 利用马尔科夫模型对MADDPG模型中的评论家网络的Q值进行获取和更新，以使评论家网络的Q值达到最大化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市大数据研究院无锡创新中心，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市无锡经济开发区丰润道1号长三角(雪浪小镇)数据创新中心C1幢2-5层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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