东风汽车集团股份有限公司周强获国家专利权
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龙图腾网获悉东风汽车集团股份有限公司申请的专利故障预测方法、装置以及故障预测模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119002446B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411001683.2，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权故障预测方法、装置以及故障预测模型的训练方法是由周强;罗飞;王健;王秋来;夏煜辰设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本故障预测方法、装置以及故障预测模型的训练方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种故障预测方法、装置以及故障预测模型的训练方法。采用从目标车型的多个历史运行数据中，筛选出对目标车型的历史故障事件的贡献度较高的数据训练得到的故障预测模型，对车辆进行故障等级和概率的预测，排除目标车型的车辆系统中与目标车型的故障关联度较低的因素，降低故障预测模型建立的难度，提升故障预测模型的准确性。
本发明授权故障预测方法、装置以及故障预测模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种故障预测方法，其特征在于，包括： 获取目标车辆的实时运行数据，所述目标车辆为目标车型的车辆； 根据所述目标车辆的实时运行数据、以及预训练的故障预测模型，确定所述目标车辆在设定的预测时长发生故障的等级和概率，包括： 根据设定的预测时长，确定从多个故障预测模型中调用故障预测模型的数量最少的组合，包括： 根据设定的预测时长，确定从所述多个故障预测模型中调用故障预测模型的数量最少的组合包括N个故障预测模型，所述N个故障预测模型具有设定的迭代顺序，所述N个故障预测模型的预测时间长度的和为所述设定的预测时长，N为大于1的正整数； 将所述目标车辆的实时运行数据输入所述调用故障预测模型的数量最少的组合，得到所述目标车辆在所述设定的预测时长发生故障的等级和概率，包括： 所述N个故障预测模型中的第一个故障预测模型接收到所述目标车辆在第一时刻的实时运行数据，按照所述设定的迭代顺序依次执行预测操作，输出所述目标车辆在第二时刻发生故障的等级和概率，所述第二时刻为所述第一时刻经过所述设定的预测时长的时刻，所述预训练的故障预测模型为基于对所述目标车型的历史故障事件的贡献度在设定值以上的历史运行数据得到的。
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