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龙图腾网获悉国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)申请的专利考虑多源量测数据融合的电能计量失准评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411472778.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权考虑多源量测数据融合的电能计量失准评估方法及系统是由马俊;杨剑;张淞珲;李琮琮;王清;荆臻;杜艳;陈祉如;朱红霞;王平欣;赵曦设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑多源量测数据融合的电能计量失准评估方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了考虑多源量测数据融合的电能计量失准评估方法及系统，涉及电力计量评估技术领域，包括：获取多源电能计量数据，进行预处理后作为初始样本集；基于初始样本集提取样本特征数据，基于样本特征数据构建样本特征分布表示学习模型；设定分组相似度阈值，对样本特征数据进行分组，并计算分组类别均值样本特征数据；构建互补距离度量函数；基于样本特征分布表示学习模型得到正常样本特征数据；将正常样本特征数据输入面向区域的均值分组类别特征提取器获取样本特征；基于互补距离度量函数计算互补距离度量值，输入softmax函数输出识别样本类别；将识别样本类别与实际用户样本类别进行比较，判断电能计量数据是否失准。

本发明授权考虑多源量测数据融合的电能计量失准评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.考虑多源量测数据融合的电能计量失准评估方法，其特征在于，包括： 获取多源电能计量数据，进行预处理后作为初始样本集； 基于所述初始样本集提取样本特征数据，基于样本特征数据构建样本特征分布表示学习模型； 基于设定的分组相似度阈值对样本特征数据进行分组，并计算获取分组类别均值样本特征数据；基于分组类别均值样本特征数据和样本特征数据，构建互补距离度量函数； 根据不同区域的用户少量正常样本数据，基于样本特征分布表示学习模型获取样本特征； 基于互补距离度量函数计算样本特征与分组类别均值样本特征数据的互补距离度量值，得到识别样本类别；将识别样本类别与实际用户样本类别进行比较，得到电能计量数据是否失准结果； 所述基于分组类别均值样本特征数据和样本特征数据，构建互补距离度量函数，包括：基于分组类别均值样本特征数据和样本特征数据，采用余弦相似度计算度量系数， 其中，表示样本特征向量；表示待分类电能计量样本；k表示第k类分组均值样本；表示待分类电能计量样本q的样本特征向量；表示第k类分组均值样本k的样本特征向量；表示余弦相似度计算函数，获取的余弦相似度值；表示阈值激活函数，其取值范围为0,1； 采用欧式距离函数结合度量系数，构建互补距离度量函数，包括： 其中，用于平衡的欧式距离大小； 所述基于所述初始样本集提取样本特征数据，包括： 利用编码器结合注意力机制提取样本特征数据，将初始样本集的分布式光伏运营模式、光伏业务用户类型、环境因素作为注意力机制的输入样本数据，将初始样本集的电能计量数据作为编码器的输入样本数据，并输出编码数据，将编码数据输入生成器，结合注意力机制输出的分布式光伏运营模式、光伏业务用户类型、环境因素的注意力机制影响参数，输出复现样本数据作为样本特征数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区大观园经二路150号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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