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龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利一种基于跨域光谱波段对齐的小样本高光谱分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411033588.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于跨域光谱波段对齐的小样本高光谱分类方法是由张耿;陈宝澄;马腾;陈铁桥;刘佳;刘智设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨域光谱波段对齐的小样本高光谱分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感信息处理技术领域，为解决现有高光谱分类方法算法精度低、源域数据集辅助训练效果不佳等问题，而提出一种基于跨域光谱波段对齐的小样本高光谱分类方法，包括：S1、读取高光谱数据集的源域数据集Dsource和目标域数据集Dtarget，计算二者对齐后的光谱波长范围和对齐后的波段数量Nalign；S2、通过抛物线插值和重采样对齐的方法，统一两个数据集的光谱波长范围和波段数量Nalign；S3、选取训练样本，采集训练支持集和训练查询集构建小样本学习任务S4、训练嵌入网络Femb确定网络模型参数；S5、从目标域数据集中采集测试支持集和测试查询集使用最近邻算法确定每个样本的预测类别标签，进而完成小样本高光谱的分类。

本发明授权一种基于跨域光谱波段对齐的小样本高光谱分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于跨域光谱波段对齐的小样本高光谱分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、读取多个高光谱数据集作为源域数据集Dsource，读取待分类的高光谱数据集作为目标域数据集Dtarget，计算源域数据集Dsource和目标域数据集Dtarget对齐后的光谱波长范围和对齐后的波段数量Nalign； S2、通过抛物线插值和重采样对齐的方法，将步骤S1中所有源域数据集Dsource和目标域数据集Dtarget统一至相同的光谱波长范围内，并统一为相同的波段数量Nalign； S3、从源域数据集Dsource中选取符合要求的训练样本，并将符合要求的训练样本的类别组合在一起，混合形成混合源域数据集在混合源域数据集中选定类别数量，并从混合源域数据集和目标域数据集Dtarget中采集训练支持集和训练查询集构建小样本学习任务 S4、通过嵌入网络Femb提取训练支持集的训练支持集样本的嵌入特征以训练支持集中各个类别的样本的嵌入特征的平均值作为该类别的特征原型fproto；通过计算训练查询集样本的嵌入特征与各类特征原型fproto的欧氏距离确定该样本的类别概率对嵌入网络Femb进行训练，确定网络模型参数； S5、根据训练后的网络模型，从目标域数据集Dtarget中采集测试支持集和测试查询集通过嵌入网络Femb提取测试支持集样本的嵌入特征以测试支持集中每类样本特征的平均值作为该类别的特征原型fproto；通过嵌入网络Femb提取测试查询集样本的嵌入特征并计算其与特征原型的欧氏距离，使用最近邻算法确定每个样本的预测类别标签，进而完成跨域光谱波段对齐的小样本高光谱的分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院西安光学精密机械研究所，其通讯地址为：710119 陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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