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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利基于单粒子冷冻电镜图像的复杂噪声去除方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411159937.3，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于单粒子冷冻电镜图像的复杂噪声去除方法及系统是由赵鑫;张靖设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于单粒子冷冻电镜图像的复杂噪声去除方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于冷冻电镜图像处理领域，具体涉及了一种基于单粒子冷冻电镜图像的复杂噪声去除方法及系统。旨在解决现有技术的去噪方法得到的三维结构的分辨率和准确性不高、泛化性不够的问题。本发明包括：构建标准冷冻电镜多粒子图像数据集；基于标准冷冻电镜多粒子图像数据集对背景噪声去除网络和结构噪声去除网络进行预训练并对二者进行拼接组合得到复杂噪声去除网络；对单个粒子集进行三维重建得到三维重建粒子集，计算三维重建粒子与三维电子密度图的相关系数，基于相关系数构建复杂噪声去除目标函数，基于复杂噪声去除目标函数对复杂噪声去除网络进行调优；利用调优完成后的复杂噪声去除网络去除复杂噪声。本发明提高模型的去噪性能和泛化能力。

本发明授权基于单粒子冷冻电镜图像的复杂噪声去除方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于单粒子冷冻电镜图像的复杂噪声去除方法，其特征在于，所述方法包括： 基于蛋白质粒子的三维电子密度图构建标准冷冻电镜多粒子图像数据集； 基于所述标准冷冻电镜多粒子图像数据集对背景噪声去除网络和结构噪声去除网络进行预训练；将预训练好的背景噪声去除网络和预训练好的结构噪声去除网络进行拼接组合得到复杂噪声去除网络； 将所述标准冷冻电镜多粒子图像数据集中投影加噪处理的蛋白质粒子的三维电子密度图输入到所述复杂噪声去除网络，输出单个粒子集； 对所述单个粒子集进行三维重建得到三维重建粒子集，并计算三维重建粒子与单个蛋白质粒子的三维电子密度图的相关系数；基于所述相关系数构建复杂噪声去除目标函数，对所述复杂噪声去除网络进行调优； 利用调优完成后的复杂噪声去除网络去除所述蛋白质粒子的三维电子密度图的复杂噪声； 构建标准冷冻电镜多粒子图像数据集的方法包括： 对所述蛋白质粒子的三维电子密度图进行投影加噪处理，得到模拟真实复杂噪声的粒子投影图； 对所述蛋白质粒子的三维电子密度图进行背景去噪，获取去除背景噪声的三维电子密度图，再对所述去除背景噪声的三维电子密度图进行固定角度投影得到去除背景噪声的粒子投影图； 对所述去除背景噪声的三维电子密度图进行结构噪声去除，得到去除背景噪声和结构噪声的三维电子密度图，对所述去除背景噪声和结构噪声的三维电子密度图进行固定角度投影得到去除背景噪声和结构噪声的干净粒子投影图； 基于每个粒子对应的模拟真实复杂噪声的粒子投影图、每个粒子对应的去除背景噪声的粒子投影图和每个粒子对应的去除背景噪声和结构噪声的干净粒子投影图，构建所述标准冷冻电镜多粒子图像数据集。

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