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龙图腾网获悉国网西藏电力有限公司超高压分公司申请的专利基于正弦余弦算法优化处理的机房动力环境监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119049233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411088841.2，技术领域涉及：G08B21/18；该发明授权基于正弦余弦算法优化处理的机房动力环境监控系统是由蒲干林;徐亚海;李积芳;郭华科;桑珠;边巴拉姆;苏晓琴;张金浩;傅铭轩;元旦加措;刘辉设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于正弦余弦算法优化处理的机房动力环境监控系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于正弦余弦算法优化处理的机房动力环境监控系统，所述系统包含数据采集模块、处理模块、报警模块、执行模块和通信模块；所述系统方法通过数据采集模块采集并传输机房内各种电力参数和环境参数，由处理模块采用正弦余弦算法的优化算法对采集到的数据进行处理分析，判断机房内是否存在异常情况，在发现异常情况时由报警模块及时发出报警信号，同时执行模块根据处理模块发出的指令执行相应的控制操作，通讯模块则将监控数据和报警信息传输至远程监控中心和维护人员的移动设备上，对异常参数进行及时处理，实现对机房内各种电力设备和环境参数的实时监测，实现智能报警和自动控制，提升机房运行的安全性和稳定性。

本发明授权基于正弦余弦算法优化处理的机房动力环境监控系统在权利要求书中公布了：1.基于正弦余弦算法优化处理的机房动力环境监控系统，包括有数据采集模块、处理模块、报警模块、执行模块和通信模块，其特征在于：数据采集模块：用于采集并传输机房内电力参数和环境参数，安装在机房内的各传感器实时采集电力参数和环境参数，通过传感器网络传输至数据采集模块，数据经过预处理后传至处理模块分析；处理模块：用于处理和分析采集的数据，并判断是否存在异常情况，处理模块对传感器数据进行实时分析，通过智能分析算法和预设阈值判断异常，生成报警信号，处理模块每天总结采集数据，生成报表和趋势图，为维护提供数据支持；报警模块：用于在发现异常时发出报警信号，报警模块根据报警信号，通过本地声光报警其和远程短信、邮件或移动应用通知维护人员；报警系统集成人工智能分析算法，解析报警数据；执行模块：根据处理模块的指令，执行相应的控制操作，检测到电压异常时，自动切断电源或启用备用电源；检测到温湿度异常，调节空调或启动通风系统；记录操作日志，供后续审计分析；通讯模块：用于将监控数据和报警信息传输至远程监控中心或维护人员的移动设备，通信模块通过有线或无线传输数据和报警信息至远程监控中心和移动设备，传输过程中采用加密和安全协议，保证数据完整和保密，完成传输后同步数据，提供全时段数据存储； 所述处理模块功能包括：实时数据处理：将接收到的数据首先经过预处理和滤波，然后进行处理和分析，确保其精准性和时效性，使用算法包括：匹配滤波：识别和提取特定信号模式，增强信号检测灵敏度；快速傅里叶变换：将时域信号转换为频域信号，分析频率成分，识别周期性规律和异常；异常检测和分析：内置机器学习算法模块，检测数据偏离预设安全阈值时，迅速进行报警处理和故障诊断；使用算法包括：K-Means聚类算法：将传感器数据分类，识别异常数据点；DBSCAN密度聚类算法：通过分析密度分布，识别孤立点和噪声数据，提高检测精度；数据优化算法：基于正弦余弦算法的优化算法，进一步提升数据处理的有效性和效率； 所述基于正弦余弦算法优化处理的机房动力环境监控系统的处理模块的数据优化算法具体步骤为：步骤一、初始化种群：随机生成包含n个个体的种群，每个个体的维度为d并在搜索空间内随机分布；公式：[X_{i,j}＝\text{random}L,U]其中，L和U分别是维度j的下限和上限；步骤二、适应度评估：对每个个体进行适应度评估，评估其适应度；公式：[\text{fitness}_i＝fX_i]步骤三、位置更新：根据正弦和余弦函数更新每个个体的位置；公式：[X_it+1＝X_it+r_i\left[\alpha\sin\beta+\gamma\cos\beta\right]]其中，X_it是个体i在时刻t的位置，r_i是一个随机数，\alpha,\beta,\gamma是控制步长和方向的动态参数；步骤四、迭代执行：不断迭代进行位置更新和适应度评估，直到达到最大迭代次数或适应度不再明显改变；步骤五、选择最优解：在终止条件满足时，返回当前种群中的最优个体作为结果。

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