买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利针对离心压气机积垢故障的预警方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119084341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411194683.9，技术领域涉及：F04D27/00；该发明授权针对离心压气机积垢故障的预警方法、设备、介质及产品是由刘晨;展旭;张爱茹;刘扬;曹贻鹏;杨洁;赵晓臣;国杰;张新玉设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对离心压气机积垢故障的预警方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种针对离心压气机积垢故障的预警方法、设备、介质及产品，涉及故障检测技术领域，该方法包括获取目标离心压气机中的零部件表面粗糙度和静压；零部件表面粗糙度包括叶轮表面粗糙度和扩压器表面粗糙度；将零部件表面粗糙度和静压输入至训练好的运行状态预测模型，得到目标离心压气机的积垢故障程度；训练好的运行状态预测模型为基于设备运行状态新评价指标的预测模型；设备运行状态新评价指标是根据预测的流场数据和实际的流场数据构建的评价指标；流场数据包括修正体积流量、压比和等熵效率。本申请基于新评价指标，可以实现对离心压气机积垢故障的准确预警。

本发明授权针对离心压气机积垢故障的预警方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种针对离心压气机积垢故障的预警方法，其特征在于，所述一种针对离心压气机积垢故障的预警方法包括： 获取目标离心压气机中的零部件表面粗糙度和静压；所述零部件表面粗糙度包括叶轮表面粗糙度和扩压器表面粗糙度； 将零部件表面粗糙度和静压输入至训练好的运行状态预测模型，得到目标离心压气机的积垢故障程度；所述训练好的运行状态预测模型为基于设备运行状态新评价指标的预测模型；所述设备运行状态新评价指标是根据预测的流场数据和实际的流场数据构建的评价指标；所述流场数据包括修正体积流量、压比和压缩效率； 所述运行状态预测模型的训练过程为： 通过CFD仿真设计若干个样本零部件表面粗糙度和样本静压，以及获取所述样本零部件表面粗糙度和样本静压对应的样本流场数据；所述样本零部件表面粗糙度包括样本叶轮表面粗糙度和样本扩压器表面粗糙度；所述样本流场数据包括样本修正体积流量、样本压比和样本等熵效率； 以样本零部件表面粗糙度和样本静压为输入，以所述样本零部件表面粗糙度和样本静压对应的样本流场数据为标签，对深度森林模型进行训练，得到训练好的最优深度森林模型；所述训练好的最优深度森林模型用于输出目标离心压气机的流场数据； 将设备运行状态新评价指标和预设故障阈值导入所述训练好的最优深度森林模型，得到训练好的运行状态预测模型；所述训练好的运行状态预测模型用于：根据训练好的最优深度森林模型输出的目标离心压气机的流场数据，基于设备运行状态新评价指标，得到目标离心压气机的当前运行状态数值；根据所述设备当前运行状态数值，基于预设故障阈值，判断设备的积垢故障程度；所述当前运行状态数值是通过流场数据中压比、效率以及修正体积流量组成的压比—修正体积流量曲线，与压比轴围成的面积来表示的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。