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龙图腾网获悉海南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种电动汽车集群多套餐主从博弈有序充电优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119106831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410875185.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种电动汽车集群多套餐主从博弈有序充电优化方法是由庞松岭;范凯迪;陈超;霍美屹;刘聪设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车集群多套餐主从博弈有序充电优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电动汽车集群多套餐主从博弈有序充电优化方法，涉及充电优化技术领域，包括以下步骤，采集充电信息，基于概率预测方法拟合不同充电桩各时段充电需求的概率分布；通过充电需求的概率分布和配电网购售电价格，设置电动汽车充电套餐；根据充电信息构建充电成本模型，结合电动汽车充电套餐，形成电动汽车充电负荷套餐选择方法。本发明通过综合考虑路网信息、车主行为轨迹和电网拓扑结构信息，基于改进LightGBM模型方法拟合不同充电桩各时段充电需求的概率分布，并且根据电动汽车个性化充电需求制定固定电价套餐模式、峰谷电价套餐模式与阶梯电价套餐模式形式，电动汽车充电负荷则根据自身充电需求进行套餐选择。

本发明授权一种电动汽车集群多套餐主从博弈有序充电优化方法在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车集群多套餐主从博弈有序充电优化方法，其特征在于：包括以下步骤， 采集充电信息，基于概率预测方法拟合不同充电桩各时段充电需求的概率分布； 通过充电需求的概率分布和配电网购售电价格，设置电动汽车充电套餐； 根据充电信息构建充电成本模型，结合电动汽车充电套餐，形成电动汽车充电负荷套餐选择方法； 不同充电桩各时段充电需求的概率分布拟合方法包括： 基于改进LightGBM模型设置单点预测目标函数，数学公式表示为： 式中，L表示为LightGBM模型的目标函数，表示为第t个时段充电桩预测值与真实值xt之间的误差关系，Ωfk表示为LightGBM模型正则项，γ和γ均表示为惩罚系数，A表示为LightGBM模型第k棵树的节点数量，ωa表示为LightGBM模型第k棵树第a个节点的权重； 采用前向分布算法对第i次迭代求导后目标函数，求解权值数ωa的最小值，获得目标函数，具体公式表示为： Ia＝{i|qxi＝a} 式中，Li表示为LightGBM模型第i次迭代求导后目标函数，I表示为LightGBM模型总迭代次数，ω表示为LightGBM模型第k棵树的权重，gi和hi分别表示为第i次迭代求导的系数和均为惩罚系数，fixi表示为LightGBM模型充电桩各时段实际值第i次迭代求导，Ia表示为每棵树节点的集合，ω表示为LightGBM模型第k棵树的第i次迭代求导后的权重； 采用非参数核密度估计模型，对充电桩面临的各时段充电需求预测误差建立概率分布模型，数学公式表示为： 式中，表示为充电桩各时段预测值，x′表示为充电桩各时段预测误差值，表示为各时段充电需求预测误差概率分布模型，σ表示为概率分布模型的自由参数。

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