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龙图腾网获悉国家电网有限公司大数据中心申请的专利面向电-能-碳-污的多源数据治理方法和系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119127863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411367891.4，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权面向电-能-碳-污的多源数据治理方法和系统及设备是由江鹏;陈翔;白昊天;刘东旭;张贻红;艾海玲;汪力钧;袁启恒;李燕溪;张世泽设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向电-能-碳-污的多源数据治理方法和系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向电‑能‑碳‑污的多源数据治理方法和系统及设备，应用于数据治理技术领域。方法包括：收集不同层级对象的多源时序数据；对多源时序数据进行多维度的数据特性分析，得到多源时序数据的异常特性、缺失特性和时空特性；基于多源时序数据的异常特性、缺失特性和时空特性进行多源时序数据的数据清洗，得到清洗后的多源数据；分别提取清洗后的多源数据的对象特征、业务特征和时间特征并对清洗后的多源数据添加多层级标签；基于多层级标签构建对应的多层级目录结构，基于多层级目录结构进行清洗后的多源数据的存储。本发明解决了污染监管数据的数据覆盖度不够和缺乏多源数据印证导致的监测数据准确性低的问题。

本发明授权面向电-能-碳-污的多源数据治理方法和系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种面向电-能-碳-污的多源数据治理方法，其特征在于，包括： 收集不同层级对象的多源时序数据，所述多源时序数据包括电力数据、能源数据、碳排放数据和污染物数据； 对所述多源时序数据进行多维度的数据特性分析，得到所述多源时序数据的异常特性、缺失特性和时空特性；基于所述多源时序数据的异常特性、缺失特性和时空特性进行所述多源时序数据的数据清洗，得到清洗后的多源数据； 分别提取所述清洗后的多源数据的对象特征、业务特征和时间特征，基于所述对象特征、所述业务特征和所述时间特征对所述清洗后的多源数据添加多层级标签； 构建与所述多层级标签的标签层级一一对应的多层级目录结构；基于所述多层级目录结构，构建所述清洗后的多源数据的存储目录，基于所述存储目录形成目标表数据模型进行数据存储，以实现所述多源时序数据的治理； 其中，在基于所述多源时序数据的时空特性进行缺失填补后数据的时间和空间的对齐，得到清洗后的多源数据之后，还包括：对所述清洗后的多源数据进行不同来源数据的校验； 所述缺失特性包括短期缺失、中期缺失和长期缺失；对于所述缺失特性为短期缺失的数据，使用线性插值法或同期均值替代法进行缺失值填补；对于所述缺失特性为中期缺失的数据，基于神经网络预测法或极限梯度提升算法进行缺失值填补；对于所述缺失特性为长期缺失的数据，基于时间序列分解法进行待处理数据的特征分析，得到待处理数据的长期趋势特征和短期周期特征；将模型的输入特征以及所述待处理数据的长期趋势特征、短期周期特征输入极限梯度提升算法对应模型进行待处理数据的缺失值预测，并利用预测结果对待处理数据进行缺失值填补；所述待处理数据为所述多源时序数据中缺失特性为长期缺失的数据，所述输入特征为基于所述待处理数据计算的指标特征。

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