买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学医学院附属第二医院;杭州睿知科技有限公司申请的专利基于人工智能的抗菌药物用药目的判断方法和自动判断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119153021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411610063.9，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权基于人工智能的抗菌药物用药目的判断方法和自动判断系统是由王选锭;蒋鹏;裴靖东;陈记宏;闻德豪;王逸舟设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的抗菌药物用药目的判断方法和自动判断系统在说明书摘要公布了：本发明公开的基于人工智能的抗菌药物用药目的判断方法和自动判断系统，在对获取的患者医疗数据、抗菌药物临床应用指南与文献、以及抗菌药物临床应用指导原则进行预处理后，构建病人历史医疗数据集后，将病人历史医疗数据集按设定比例随机分为训练集、验证集和测试集进行训练，将训练好的抗菌药物用药目的判断模型转化为抗菌药物用药目的判断规则。在接收到抗菌药物医嘱开立请求后，调用抗菌药物用药目的判断规则，根据采集到的抗菌药物医嘱开立信息和对应患者的当前医疗数据生成匹配的抗菌药物用药目的，实现对抗菌药物用药目的的自动判断，根据所匹配的用药目的选择相应抗菌药物管控规则和路径。

本发明授权基于人工智能的抗菌药物用药目的判断方法和自动判断系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的抗菌药物用药目的判断方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，对获取的患者医疗数据、抗菌药物临床应用指南与文献、以及抗菌药物临床应用指导原则进行预处理，构建病人历史医疗数据集，所述患者医疗数据包括患者的基本信息、疾病诊断信息、手术申请信息、病历记录、手术记录、病原学检验结果和其他实验室检测结果、历史抗菌药物使用与治疗预防效果； S2，将所述病人历史医疗数据集按设定比例随机分为训练集、验证集和测试集，使用训练集对初始的抗菌药物用药目的判断模型进行训练后，再用验证集进行调参和优化，使用测试集进行评价筛选后获得训练好的抗菌药物用药目的判断模型，并转化为抗菌药物用药目的判断规则； S3，在接收到抗菌药物医嘱开立请求后，调用所述抗菌药物用药目的判断规则，根据采集到的抗菌药物医嘱开立信息和对应患者的当前医疗数据生成匹配的抗菌药物用药目的，根据所匹配的抗菌药物用药目的选择相应管控规则和路径； 所述抗菌药物用药目的判断模型采用由多个目标支持向量机组合形成的多分类模型，其中步骤S2具体包括： S21，接收病人历史医疗数据集H，设定抗菌药物用药目的判断模型的机器学习算法的输入变量集X，由每位病人的基本信息B、病历记录M、病原学检验结果和其他实验室检测结果L，以及历史抗菌药物使用与治疗预防效果D组成，并定义目标变量Y用于表示患者的抗菌药物用药目的； S22，使用训练集数据xi,yi对各目标支持向量机进行训练；通过寻找一最大间隔超平面wTx+b＝0，来实现最小化经验风险和结构风险，同时最大化分类间隔的目标，表示为： 其中，xi∈Rn是特征向量，yi∈{-1,+1}是类别标签，w是权重向量，||w||是向量w的范数，b是偏置项，m是训练数据点的数量；约束条件确保了训练数据中的每个样本都位于其所属类别的边际之外，而目标函数是为了最大化分类间隔；引入拉格朗日乘子α构造拉格朗日函数，将其对偶化： 对偶问题的形式为： 其中Wα是对偶问题的目标函数，xi和xj分别是第i个和第j个数据点的特征向量，yi和yj分别是第i个和第j个数据点的类别标签，α是拉格朗日乘子的向量表示，αi是第i个数据点相关联的拉格朗日乘子并且满足卡罗需-库恩-塔克条件；经过训练后确定最优的超平面即初步的多分类模型； S23，使用验证集数据对初步的多分类模型进行调参和优化；使用网格搜索或随机搜索方法在预定的范围内交叉验证确定最佳参数组合； S24，使用测试集数据评估优化后的多分类模型的性能，在各优化后的模型中挑选出最佳模型作为训练好的模型，将训练好的多分类模型转化为抗菌药物用药目的判断规则； 所述步骤S22还包括： 使用设定的核函数，将数据映射到更高维度的空间，通过引入松弛变量ξi和惩罚参数C来控制误分类的代价，使优化问题变为： 经过训练后，确定最优的超平面作为经过训练的初步的多分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学医学院附属第二医院;杭州睿知科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区解放路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。