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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于博弈论的接入认证与通信资源控制方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119155686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410951569.X，技术领域涉及：H04W12/122；该发明授权基于博弈论的接入认证与通信资源控制方法、装置及设备是由杨和林;陈弋辉;姜羿伏;肖亮设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于博弈论的接入认证与通信资源控制方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种基于博弈论的接入认证与通信资源控制方法、装置及设备。该方法包括：获取并预处理目标用户对应的信道特征数据；根据预处理后的信道特征数据，对目标用户进行合法性认证；在合法性认证的结果为合法用户的情况下，根据目标用户和干扰器的不同需求，建立动态对抗博弈模型以形成动态对抗博弈均衡解即最优信道策略集；采用深度确定性策略梯度算法，将最优信道策略集作为智能体的状态输入，目标用户的发射功率作为智能体的动作，确定目标用户对应的使在最大恶意干扰条件下的通信容量最大的目标信道策略和目标发射功率。本申请实施例的技术方案可以提高用户接入网络的安全性，以及保证存在通信干扰时对通信资源的有效利用。

本发明授权基于博弈论的接入认证与通信资源控制方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于博弈论的接入认证与通信资源控制方法，其特征在于，包括： 获取并预处理目标用户对应的信道特征数据； 根据预处理后的所述信道特征数据，对所述目标用户进行合法性认证； 在所述合法性认证的结果为合法用户的情况下，根据所述目标用户和干扰器的不同需求，建立动态对抗博弈模型，其中，干扰器为主动方，目标用户为被动方，在进行动态对抗博弈时，由主动方首先选择信道策略并计算干扰收益，被动方根据主动方的信道策略调整自身信道，得到不同动作下的用户收益并更新信道选择概率，二者不断迭代直至形成动态对抗博弈均衡解即最优信道策略集； 采用深度确定性策略梯度算法，将所述最优信道策略集作为智能体的状态输入，所述目标用户的发射功率作为所述智能体的动作，确定所述目标用户对应的使在最大恶意干扰条件下的通信容量最大的目标信道策略和目标发射功率； 其中，根据以下公式计算所述干扰器的干扰收益： 其中，为目标用户n在时隙t所选择的信道；为干扰器j选择的信道；为目标用户n的通信容量；是干扰器j的传输成本因子；Pj为干扰器j的干扰功率； 根据以下公式计算所述目标用户的用户收益： 其中，为除目标用户n之外的其他用户在时隙t所选择的信道；是目标用户n的传输成本因子；Pn为目标用户n的发射功率；为目标用户n的邻居用户集，为邻居用户m的通信容量； 其中，设目标用户n在时隙t通过信道向基站k发送数据，邻居用户m也接入到该信道则基站k上产生的同频干扰其中，Pm为邻居用户m的发射功率，ωm,k是邻居用户m和基站k之间的信道增益，δx,y是Kronecker函数，是目标用户n的邻居用户集，dth是能够产生同频干扰的最远距离； 干扰器j不断向基站k发射干扰功率P，产生恶意干扰攻击其中，ωj,k是干扰器与基站k之间的信道增益； 基站k受到总干扰大小为其中σ为高斯白噪声； 则目标用户n的通信容量为： 其中，P为目标用户n的发射功率，ωn,k是目标用户n与基站k的信道增益，B是系统带宽。

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