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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于视觉上下文的远程会议实时语音识别优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119207406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411313835.2，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权基于视觉上下文的远程会议实时语音识别优化方法和系统是由盛兴东;晏轶超;杨小康设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉上下文的远程会议实时语音识别优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于视觉上下文的远程会议实时语音识别优化方法和系统，包括：根据所述投屏画面，采集视觉上下文信息；获取语音音频并输入到语音识别模型中，获得语音识别结果；利用所述上下文信息，对所述语音识别结果进行调整。本发明在传统远程会议语音实时识别功能的基础上，通过分析当前投屏画面的文字与图像内容信息，并将这些信息融入语音识别模型中，以实现对识别概率较低或存在歧义的单词进行优化。该方法能有效降低错误识别率，解决专业领域词汇识别难题，进而提高实时语音翻译功能的整体性能。

本发明授权基于视觉上下文的远程会议实时语音识别优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉上下文的远程会议实时语音识别优化方法，其特征在于，包括： 根据投屏画面，采集视觉上下文信息； 获取所述投屏画面对应的语音音频，并输入到语音识别模型中，获得语音识别结果； 利用所述上下文信息，对所述语音识别结果进行调整； 所述根据所述投屏画面，采集视觉上下文信息，包括： 实时采集当前投屏画面； 对所述投屏画面进行图像识别，获得投屏画面中的文字以及图片的语义信息； 将所述文字以及所述语义信息添加到上下文信息库中； 判断投屏画面是否发生变化，若发生变化，则重复上述图像识别和添加过程； 所述利用所述上下文信息，对所述语音识别结果进行调整，包括： 从所述语音识别结果中，获得所有位置的单词以及相应的概率值； 对于识别出的概率值低于阈值的单词，获取该位置的单词在语音识别模型中对应的有可能的概率值前K个的候选单词，所述候选单词的概率值表示为：P_originj,j＝1:K； 获取所述候选单词与所述上下文信息库中所有文本、语义信息的相关性概率P_context_corrj,j＝1:K； 将两个概率进行加权计算得到最终的概率Pj＝P_originj*P_context_corrj,j＝1:K； 根据最终的概率进行重新排序选择概率最大的单词作为该单词位置优化后的单词。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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