浙江大学黄昌盛获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种应用性能感知的混部调度系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119225920B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411063329.2，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种应用性能感知的混部调度系统和方法是由黄昌盛;才振功;杨波威设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种应用性能感知的混部调度系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用性能感知的混部调度系统和方法，该系统包括：干扰注入与监控模块用于管理和调控整个数据采集过程，以获取集群中各个节点上应用的关键性能指标；性能模型模块用于利用收集的监控数据对应用的性能进行建模和分析，以预测应用在不同资源配置下的性能表现；强化学习调度模块用于利用强化学习方法，根据性能模型模块的分析结果，自动调整和优化调度策略；调度仿真器模块用于模拟真实环境中的各种调度场景和应用负载，验证并优化调度策略。本发明能够在混部场景下自动选择最优调度策略进行调度，有利于提高应用的性能和资源利用率，有效保障了应用的QoS，提升了集群的整体运行效率和稳定性。
本发明授权一种应用性能感知的混部调度系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种应用性能感知的混部调度系统，其特征在于，包括： 干扰注入与监控模块，用于管理和调控整个数据采集过程，以获取集群中各个节点上应用的关键性能指标；所述干扰注入与监控模块包括采集器和压力生成器，所述压力生成器用于在应用部署节点上注入负载，所述采集器用于实时获取应用的监控数据； 性能模型模块，用于利用干扰注入与监控模块收集的监控数据对应用的性能进行建模和分析，通过构建的性能回归模型预测应用在不同资源配置下的性能表现； 强化学习调度模块，用于利用强化学习方法，根据性能模型模块的分析结果，自动调整和优化调度策略；该强化学习调度模块通过不断学习和优化，以在不同的混部场景下，自动选择最优的调度策略；通过调整调度参数，以适用于不同混部场景；和 调度仿真器模块，用于利用仿真器的仿真能力模拟真实环境中的各种调度场景和应用负载，验证调度策略的可行性和有效性，并根据验证结果对其进行优化，以获取最优调度策略。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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