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龙图腾网获悉深圳盈达信息科技有限公司申请的专利条码自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411354798.X，技术领域涉及：G06K7/14；该发明授权条码自动识别方法是由张立静;贺超;关永珍;张承杰;张行敏设计研发完成，并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本条码自动识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及条码识别技术领域，具体涉及一种基于条码自动识别方法，包括以下步骤：获取条码采集图像的条码数据；基于条码数据，获取条码采集图像的识别值，确定条码采集图像的质量；若条码采集图像的识别值大于等于条码采集图像的识别阈值时，则生成条码识别合格信号；基于数据合格条码采集图像和变化合格条码采集图像，确定最优的条码，通过条码识别器完成自动识别工作；本发明可以对条码采集质量进行有效评估，还可以确定合格的条码图像，可以更加地对条码进行识别，将大大提高条码识别质量。

本发明授权条码自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种条码自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取条码采集图像的条码数据； 其中，条码数据包括每一帧条码图像的条码变形度； 步骤2：基于条码数据，获取条码采集图像的识别值，确定条码采集图像的质量； 其中，条码采集图像的识别值由数据合格率值和变化合格率值进行求和计算得到； 若条码采集图像的识别值大于等于条码采集图像的识别阈值时，则生成条码识别合格信号； 若条码采集图像的识别值小于条码采集图像的识别阈值时，则生成条码识别不合格信号； 步骤3：基于数据合格条码采集图像和变化合格条码采集图像，确定最优的条码，通过条码识别器完成自动识别工作； 其中，最优的条码确定过程为： 提取所有的数据合格条码采集图像，得到数据合格条码采集图像的集合； 再从数据合格条码采集图像的集合中提取变化合格条码采集图像，得到待选图像； 获取待选图像中条码变形度最小值，将其待选图像标记为选中图像； 在步骤2中，条码采集图像的数据合格率值的获取方式为： 统计数据合格条码采集图像的个数，将数据合格条码采集图像的个数与条码采集图像的总个数进行比值计算，得到条码采集图像的数据合格率值； 条码采集图像的变化合格率值的获取方式为： 统计变化合格条码采集图像的个数，将变化合格条码采集图像的个数与条码采集图像的总个数进行比值计算，得到条码采集图像的变化合格率值； 数据合格条码采集图像的获取过程为： 获取每一帧条码图像的条码变形度，若条码变形度小于条码变形度阈值时，则生成条码变形度好信号，将条码变形度好信号所对应的条码图像，标记为数据合格条码采集图像； 若条码变形度大于等于条码变形度阈值时，则生成条码变形度差信号，将条码变形度差信号所对应的条码图像，标记为数据不合格条码采集图像； 变化合格条码采集图像的获取过程为： 获取每一帧条码图像的条码变形度，并与相邻帧数的条码图像的条码变形度进行差值计算，得到条码变化变形度； 若条码变化变形度大于等于条码变化变形度阈值时，则生成条码变化变形度好信号，将条码变化变形度好信号所对应的条码图像，标记为变化合格条码采集图像； 条码变形度的计算过程如下： 获取每个黑条长度值和宽度值，与标准的黑条长度值和宽度值；将黑条长度值与标准的黑条长度值进行差值计算，得到黑条长度变形值，将黑条宽度值与标准的黑条宽度值进行差值计算，得到黑条宽度变形值； 将黑条长度变形值与黑条宽度变形值进行乘积计算，得到每个黑条的变形面积值； 再获取每个黑条的切点个数，标记每个黑条的变形点数值； 将每个黑条的变形面积值与变形点数值进行加权处理，得到每个黑条的变形度； 将所有黑条的变形度进行求和计算，得到条码变形度。

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