湖北星纪魅族集团有限公司李林峰获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北星纪魅族集团有限公司申请的专利智能眼镜的声纹分离方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119274571B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411369583.5,技术领域涉及:G10L21/0272;该发明授权智能眼镜的声纹分离方法、电子设备及存储介质是由李林峰;黄海荣;时猛;王亚楠设计研发完成,并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本智能眼镜的声纹分离方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及智能眼镜的声纹分离方法、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:对智能眼镜上麦克风采集的目标混合音频数据和摄像头采集的识别对象的目标图像数据进行时间同步处理;获取该目标混合音频数据的第一特征和第二特征,以及该目标图像数据的第三特征,其中,该第一特征为该目标混合音频的基本属性特征;将该第一特征输入至声纹分离神经网络模型,并在该声纹分离神经网络模型融合该第二特征和该第三特征,以从该目标混合音频数据中分离出该识别对象的声音。本申请解决了相关技术中的声纹分离方法普遍存在准确度低的技术问题。
本发明授权智能眼镜的声纹分离方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.智能眼镜的声纹分离方法,包括: 对智能眼镜上麦克风采集的目标混合音频数据和摄像头采集的识别对象的目标图像数据进行时间同步处理; 获取所述目标混合音频数据的第一特征和第二特征,以及所述目标图像数据的第三特征,其中,所述第一特征为所述目标混合音频的基本属性特征; 将所述第一特征输入至声纹分离神经网络模型,并在所述声纹分离神经网络模型融合所述第二特征和所述第三特征,以从所述目标混合音频数据中分离出所述识别对象的声音; 所述第二特征包括以下至少之一:声源信号到达方向、声源信号到达时间、声源信号能量;和或所述第三特征包括所述目标图像数据中置信度最大的锚框位置以及所述锚框的置信度; 所述声纹分离神经网络模型包括编码网络、解码网络,所述编码网络和所述解码网络包括多个网络块,所述解码网络还包括融合模块,所述融合模块用于融合所述第二特征和所述第三特征,所述融合模块位于所述解码网络的最后一个网络块中;所述网络块包括多个网络层,所述多个网络层中的第一层为卷积神经网络CNN、第二层为记忆处理单元、第三层CNN,所述记忆处理单元包括循环神经网络RNN或长短记忆神经网络LSTM或具有内存单元的合并处理模块,所述内存单元用于存储历史特征,所述合并处理模块用于将所述历史特征与当前特征进行合并处理,以及将所述当前特征更新至所述内存单元。
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