买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利重症高热患者智能护理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119279520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411667964.1，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权重症高热患者智能护理方法是由臧莉;刘佳佳设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本重症高热患者智能护理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能护理技术领域，具体公开了重症高热患者智能护理方法，包括：获取监护时间段内重症高热患者的生命体征变化参数和有效护理周期内重症高热患者的病情变化特征输入循环神经网络模型训练并输出护理等级结果；护理等级根据护理干预严重程度由高到低依次分为一级护理、二级护理和三级护理；根据护理等级结果获取监护安全风险提示信息；根据监护安全风险提示信息调取预设护理分级系统中的护理等级参数；将调取后的护理等级参数输入当前训练好的循环神经网络模型中输出当前护理等级数据对应的调整系数，并判断当前调整系数大小开展护理工作；本发明通过提高智能护理分级精确度，达到重症高热患者的高质量安全护理目的，同时提高临床价值。

本发明授权重症高热患者智能护理方法在权利要求书中公布了：1.重症高热患者智能护理系统，其特征在于，所述系统执行护理方法的步骤包括： S1、获取监护时间段内重症高热患者的生命体征变化参数和有效护理周期内重症高热患者的病情变化特征输入循环神经网络模型训练并输出护理等级结果； 所述生命体征变化参数包括：体温变化值、心率变化值、血压变化值； 所述病情变化特征包括：病情好转、病情恶化、病情稳定； 所述护理等级结果根据护理干预严重程度由高到低依次分为一级护理、二级护理和三级护理； 所述步骤S1中护理等级数据的获取方法为： 确定监护时间段内重症高热患者的生命体征变化参数集合； 确定所有有效护理周期内重症高热患者的病情变化特征参数集合，为有效护理周期数； 获取每个有效护理周期内病情变化特征参数集合的所有元素与相同时间点内对应的生命体征变化参数集合进行组合，组成新的集合，且集合∈；为当前有效护理周期；为有效护理周期下的时间点总数； 将新的集合中的所有元素作为训练集输入循环神经网络模型中进行训练，获取每个元素对应的有效护理值，并将当前有效护理值按照预设有效护理值阈值区间进行从大到小划分并输出护理等级结果； 所述有效护理值的计算方式为： 通过公式计算出实时有效护理值； 其中，为当前时间点，且∈；、均为预设权重系数，且、均大于0；为预设护理函数；为当前时间点的生命体征变化参数，为相同时间点的标准生命体征变化参数，为预设当前时间点的生命体征变化参数偏差值；为病情变化转化函数，为病情变化特征；为当前时间点的病情变化特征参数，为当前时间点的标准病情变化特征参数；为第个有效护理周期的影响系数； S2、根据护理等级结果获取监护安全风险提示信息； 所述监护安全风险提示信息包括： 根据护理等级结果确认每个重症高热患者的护理等级信号； 根据护理等级信号确认匹配相应等级的护理人员信息；所述护理人员信息包括护理人员等级、护理人员经验参数； 根据一级护理等级生成预警信号，监测一级护理等级的重症高热患者的护理状态变化； S3、根据监护安全风险提示信息调取预设护理分级系统中的护理等级参数； 所述步骤S3中： 将所有重症高热患者的护理等级信号及相应护理人员信息输入预设护理分级系统的分析模型中，输出护理等级参数； 以及根据预警信号反馈一级护理等级的重症高热患者的调整信息，并生成调整表格； S4、将调取后的护理等级参数输入当前训练好的循环神经网络模型中输出当前护理等级结果的调整系数，以便根据当前调整系数大小开展护理工作； 所述步骤S4中： 通过公式计算出调整系数； 其中，为有效护理周期时间点数内的预设时间段；为第个有效护理周期累积时间段内实时的护理等级参数，为第个有效护理周期的预设标准护理等级参数，为第个有效护理周期的预设护理等级参数的偏差值；为护理等级参数的转化函数；为第个有效护理周期的实时有效护理值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军军医大学，其通讯地址为：710038 陕西省西安市灞桥区新寺路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。