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龙图腾网获悉山东大学深圳研究院申请的专利一种基于扩散注意力模型的癫痫脑电信号检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119279521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411674927.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于扩散注意力模型的癫痫脑电信号检测系统及方法是由周卫东;肖天添;刘国洋设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散注意力模型的癫痫脑电信号检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于脑电信号检测技术领域，具体公开了一种基于扩散注意力模型的癫痫脑电信号检测系统及方法，系统包括：获取单元，被配置为用于获取待检测的脑电信号并进行预处理；重建单元，被配置为用于将预处理后的脑电信号输入至扩散注意力模型中进行去噪，同时提取与癫痫发作相关的特征；其中，扩散注意力模型利用扩散模型通过逐步去噪来重建信号，并引入自适应梯度修正项来迭代优化信号；在每一阶段的重建过程中，通过自适应注意力机制增强对癫痫发作相关特征的提取；检测单元，被配置为用于利用分类器对癫痫发作相关特征进行分类，得到癫痫发作检测结果。本发明提升了对高维噪声脑电信号的特征提取能力，显著提高了癫痫发作检测的准确性。

本发明授权一种基于扩散注意力模型的癫痫脑电信号检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散注意力模型的癫痫脑电信号检测系统，其特征在于，包括： 获取单元，被配置为用于通过依次连接的电极、脑电放大器和AD转换器获取待检测的脑电信号，并进行预处理； 重建单元，被配置为用于将预处理后的脑电信号输入至扩散注意力模型中进行去噪，同时提取与癫痫发作相关的特征；其中，所述扩散注意力模型利用扩散模型通过逐步去噪来重建信号，并引入自适应梯度修正项来迭代优化信号；在每一阶段的重建过程中，通过自适应注意力机制增强对癫痫发作相关特征的提取； 所述扩散模型通过逐步去噪来重建信号，并引入自适应梯度修正项来迭代优化信号具体为： ； ； 其中，为当前时间步的重建信号，为上一个时间步的重建信号；为步长参数，为噪声数据的对数概率密度梯度；为自适应梯度修正项，其中，为与癫痫发作相关的调节参数，为相邻时间步数据的差值； 检测单元，被配置为用于利用分类器对癫痫发作相关特征进行分类，得到癫痫发作检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学深圳研究院，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区南区虚拟大学园A301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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