深圳市多鹏科技有限公司曹跃获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市多鹏科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的低空经济无人机通信优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119292339B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411368277.X，技术领域涉及：G05D1/695；该发明授权一种基于机器学习的低空经济无人机通信优化方法是由曹跃;夏丽恒设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的低空经济无人机通信优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及无人机通信领域，特别涉及一种基于机器学习的低空经济无人机通信优化方法，包括：通过通信衰减梯度建立实际有效通讯范围，获取无人机在地图模型信息单元平面投影下的多层通讯投影面积；根据有效投影面积覆盖其它的通讯单元和用户单元，并且在通讯投影面积下接收其它无人机的路径意图讯息，且和有效通讯范围内的无人机互为中继通讯单元。本发明通过设置低空联动通讯的方式，让无人机群体能够相互链接，形成区域内的无人机链式连接，再根据多个不同无人机的意图路径在原有路径规划的基础下，将整体的网链扩展一定的广度，在增强整体链状信号覆盖的同时，也能够进一步加强无人机的最优通讯距离。
本发明授权一种基于机器学习的低空经济无人机通信优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的低空经济无人机通信优化方法，其特征在于，包括： 通过通信衰减梯度建立实际有效通讯范围，获取无人机在地图模型信息单元平面投影下的多层通讯投影面积； 根据有效投影面积覆盖其它的通讯单元和用户单元，并且在通讯投影面积下接收其它无人机的路径意图讯息，且和有效通讯范围内的无人机互为中继通讯单元； 基于机器学习算法建立最佳讯号路径规划，对环境中的信号源分为固定量和变化量，并持续迭代更新信号源定位讯息。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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