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龙图腾网获悉深圳市大数据研究院无锡创新中心申请的专利基于领域术语强化的检索增强方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411367199.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于领域术语强化的检索增强方法、装置、设备及存储介质是由韩博文;史清江设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于领域术语强化的检索增强方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于领域术语强化的检索增强方法、装置、设备及存储介质，应用在自然语言处理领域，其中方法包括：分别提取出领域知识库中的特定领域知识及其他领域知识；将特定领域知识及其他领域知识转化为向量并存储在向量数据库内；对大语言模型进行训练得到检索标志预测模型；在接收到查询语句时，利用训练得到的检索标志预测模型预测检索标志类型；基于检索标志类型利用大语言模型及向量数据内存储的特定领域知识及其他领域知识做出与查询语句对应的回答。本申请具有的技术效果是：可以基于提取出的特定领域知识针对性的进行专业的回答，减少了检索过程产生误解或忽略重要信息的可能，提升了文档检索的准确性以及检索答案的精准度。

本发明授权基于领域术语强化的检索增强方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于领域术语强化的检索增强方法，其特征在于，所述方法包括： 分别提取出领域知识库中的特定领域知识及其他领域知识，所述特定领域知识中包含有特定领域的专业术语； 将所述特定领域知识及其他领域知识转化为向量并存储在向量数据库内； 对大语言模型进行训练得到检索标志预测模型，所述检索标志预测模型用于在接收到查询语句时，预测与所述查询语句对应的检索标志类型； 在接收到查询语句时，利用训练得到的检索标志预测模型预测与所述查询语句对应的检索标志类型； 基于所述检索标志类型利用所述大语言模型及所述向量数据库内存储的特定领域知识及其他领域知识做出与查询语句对应的回答； 所述将所述特定领域知识及其他领域知识转化为向量并存储在向量数据库内包括： 将所述特定领域知识转化为向量并存储在向量数据库内； 将所述其他领域知识转换为问答对的形式； 将转换为问答对形式的其他领域知识转化为向量并存储在向量数据库内； 所述检索标志类型； 所述基于所述检索标志类型利用所述大语言模型及所述向量数据库内存储的特定领域知识及其他领域知识做出与查询语句对应的回答包括： 若所述检索标志类型为0，则直接利用所述大语言模型本身的处理能力做出与查询语句对应的回答； 若所述检索标志类型为1，则利用所述向量数据库内的特定领域知识检索并做出与查询语句对应的回答； 若所述检索标志类型为2，则利用所述向量数据库内的特定领域知识及其他领域知识检索并做出与查询语句对应的回答。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市大数据研究院无锡创新中心，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市无锡经济开发区丰润道1号长三角(雪浪小镇)数据创新中心C1幢2-5层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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