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龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利一种脑瘤组织高光谱数据非均匀噪声校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410530189.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种脑瘤组织高光谱数据非均匀噪声校准方法是由胡炳樑;闫佳悦;张周锋;陶成龙;杜剑设计研发完成，并于2024-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑瘤组织高光谱数据非均匀噪声校准方法在说明书摘要公布了：本发明涉及噪声校准方法，具体涉及一种脑瘤组织高光谱数据非均匀噪声校准方法，解决无光源的均匀性输出响应与基于数学统计分析的校准方法，进行脑瘤组织非均匀性条纹噪声消除时均存在消除效果不理想的问题。本发明先在相同环境采集样本图像以及对应的暗背景图像，然后将暗背景图像进行加权最小二乘滤波处理，滤波处理后的暗背景图像可以保持边缘信息，然后将原始暗背景图像与滤波处理后的图像相减得到边缘信息，对边缘信息全波段取均值，得到对应像素位置的加权系数，随后根据加权系数逐波段分离出仪器的固定噪声含量；对于样本图像则是进行嵌入双边滤波的加权最小二乘滤波处理，随后将滤波处理后的样本图像与固定噪声含量相减得出最终清晰图像。

本发明授权一种脑瘤组织高光谱数据非均匀噪声校准方法在权利要求书中公布了：1.一种脑瘤组织高光谱数据非均匀噪声校准方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在相同环境下采集样本图像以及对应的暗背景图像； 具体为：在相同环境下采集样本图像χi,j,B以及对应的暗背景图像xi,j,B，其中i,j为空间维位置，B为光谱维位置； S2：对暗背景图像进行加权最小二乘滤波处理； 具体为：对暗背景图像做加权最小二乘滤波处理，得到滤波处理后的暗背景图像yi,j,B； 其中：为滤波处理后的暗背景图像沿X方向的梯度，为滤波处理后的暗背景图像沿Y方向的梯度，*为像素点，ωi为暗背景图像在X方向的权重，ωj为暗背景图像在Y方向的权重，与为普适权重，ε为微小系数，λ为正则项系数，y为滤波处理后的暗背景图像； S3：将原始的暗背景图像与经过加权最小二乘滤波处理的暗背景图像相减，得到暗背景图像的边缘信息，并对边缘信息全波段取均值，获得对应像素位置的加权系数； 具体为：将原始的暗背景图像xi,j,B与经过加权最小二乘滤波处理的暗背景图像yi,j,B相减，得到暗背景图像的边缘信息e′i,j,B，并对边缘信息e′i,j,B全波段取均值，获得对应像素位置的加权系数Ki,j,B； e′i,j,B＝xi,j,B-yi,j,B 其中：M×N为暗背景图像大小； S4：根据获得的对应像素位置的加权系数逐波段分离出仪器的固定噪声含量； S5：对样本图像进行嵌入双边滤波的加权最小二乘滤波处理； S6：将滤波处理后的样本图像与分离出的仪器的固定噪声含量相减，得出最终的清晰图像，完成脑瘤组织高光谱数据非均匀噪声校准。

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