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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利药物分子生成和模型训练方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411388920.5，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权药物分子生成和模型训练方法、装置和设备是由袁泺添;陈致远;张善卓;张肖男;方晓敏设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本药物分子生成和模型训练方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种药物分子生成和模型训练方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、计算生物和化学等技术领域。药物分子生成方法包括：基于目标靶点和预先构建的真实合成路线，生成候选药物分子及其对应的候选合成路线；获取所述候选药物分子与所述目标靶点之间的亲和力；基于所述候选合成路线和所述亲和力，在所述候选药物分子中确定目标药物分子。

本发明授权药物分子生成和模型训练方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种药物分子生成方法，包括： 基于目标靶点和预先构建的真实合成路线，生成候选药物分子及其对应的候选合成路线，包括：采用预先训练的药物分子生成模型，对输入的所述目标靶点和所述真实合成路线进行处理，以输出所述候选药物分子和所述候选合成路线； 获取所述候选药物分子与所述目标靶点之间的亲和力； 基于所述候选合成路线和所述亲和力，在所述候选药物分子中确定目标药物分子，包括：将所述候选合成路线输入至预先训练的分析模型中，以输出对应的候选药物分子的可合成性结果，所述可合成性结果包括可合成或者不可合成；基于所述候选药物分子的可合成性结果及其与目标靶点的亲和力，在所述候选药物分子中确定目标药物分子； 所述药物分子生成模型包括：第一嵌入层、第二嵌入层、编码层和解码层； 所述采用预先训练的药物分子生成模型，对输入的所述目标靶点和所述真实合成路线进行处理，以输出所述候选药物分子及其对应的候选合成路线，包括： 采用所述第一嵌入层，对输入的所述目标靶点进行嵌入，以获得第一嵌入向量； 采用所述第二嵌入层，对所述真实合成路线进行嵌入，以获得第二嵌入向量； 对所述第一嵌入向量和所述第二嵌入向量进行相加，以获得融合向量； 采用所述编码层，对所述融合向量进行编码，以获得隐层向量； 采用所述解码层，对所述隐层向量进行解码，以输出所述候选药物分子和所述候选合成路线。

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