买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于视觉语言模型的少样本图像质量评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119316586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411189113.0，技术领域涉及：H04N17/00；该发明授权一种基于视觉语言模型的少样本图像质量评估方法及装置是由纪荣嵘;李旭东;张岩;张声传;郑侠武;曹刘娟设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉语言模型的少样本图像质量评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视觉语言模型的少样本图像质量评估方法及装置，涉及图像质量评估技术领域。本发明通过引入梯度调节元提示图像质量评估GRMP‑IQA，先通过元提示预训练采用双层梯度优化过程合并来自各种图像失真的元知识，从而用于细化文本和视觉提示的初始化，增强了CLIP模型对IQA任务的适应能力，降低了提示初始化对各种IQA场景的敏感性；然后通过质量感知梯度正则化纠正视觉‑语言模型CLIP过度关注语义内容而引入的偏差，确保对图像质量进行更准确的评估，使预训练的CLIP模型适应具有少量训练样本的BIQA任务。

本发明授权一种基于视觉语言模型的少样本图像质量评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉语言模型的少样本图像质量评估方法，其特征在于，包括： 元提示预训练过程：在失真数据集中根据失真类型划分出作为元知识任务的支持数据集以及查询数据集；在内循环过程中，根据输入的支持数据集分别通过部分可学习的视觉编码器和冻结的文本编码器提取特征，并根据视觉-文本的特征相似度输出失真图像的质量分数，然后根据图像对应的质量标签计算训练损失以优化元提示，所述元提示包括质量视觉提示和质量文本提示，质量文本提示作为预训练的CLIP模型Vqua的文本编码器的输入，质量视觉提示作为预训练的CLIP模型Vqua的图像编码器参数的一部分；在外循环过程中，继续使用查询数据集遵循内循环过程对元提示进行优化，得到预训练的CLIP模型Vqua； 质量感知梯度正则化过程：把图片、质量文本提示以及语义提示分别传入预训练的CLIP模型Vqua的图像编码器和文本编码器以及语义CLIP模型Vsem，通过计算零样本语义预测概率之间的KL散度来量化预训练的CLIP模型Vqua中的语义注意力程度，通过计算模型的预测和基本事实之间的交叉熵获得IQA任务的质量优化方向，最后通过在共享表示空间内裁剪与一般语义方向对齐的梯度来调整IQA任务梯度，生成正则化的梯度用于向后更新，平衡质量和语义之间的学习。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。