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龙图腾网获悉深圳比特微电子科技有限公司申请的专利语音降噪处理方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310913247.1，技术领域涉及：G10L21/0232；该发明授权语音降噪处理方法、装置是由尹旭贤;艾国;杨作兴设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音降噪处理方法、装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种语音降噪处理方法、装置，该语音降噪处理方法，包括：获取含噪语音信号；对含噪语音信号进行深度降噪处理和分类，得到第一降噪语音信号和噪声类别；根据第一降噪语音信号和含噪语音信号，得到噪声强度估计值；根据噪声强度估计值和噪声类别，对第一降噪语音信号和含噪语音信号进行信号混合，得到第二降噪语音信号。本公开技术方案得到的第二降噪语音信号缓和了噪声过度滤除造成的听感下降的问题，在语音质量和整体音频质量方面得到了提升，整体上提升了语音信号的听感。

本发明授权语音降噪处理方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种语音降噪处理方法，包括： 获取含噪语音信号； 对所述含噪语音信号进行深度降噪处理和分类，得到第一降噪语音信号和噪声类别； 根据所述第一降噪语音信号和所述含噪语音信号，得到噪声强度估计值； 根据所述噪声强度估计值和所述噪声类别，对所述第一降噪语音信号和所述含噪语音信号进行信号混合，得到第二降噪语音信号； 其中，所述对所述含噪语音信号进行深度降噪处理和分类，得到第一降噪语音信号和噪声类别，包括： 将所述含噪语音信号输入短时傅里叶变换STFT模块，通过所述STFT模块对所述含噪语音信号执行的STFT，得到含噪语音幅度谱和含噪语音相位谱； 将所述含噪语音幅度谱输入GRU网络，通过所述GRU网络对所述含噪语音幅度谱进行特征提取，得到含噪语音特征； 将所述含噪语音特征输入第一线性分类器，通过所述第一线性分类器得到第一特征向量； 将所述第一特征向量输入归一化模块，通过归一化模块得到幅度谱掩码； 将所述含噪语音幅度谱和所述幅度谱掩码输入乘法模块，通过所述乘法模块对所述含噪语音幅度谱和所述幅度谱掩码相乘得到掩蔽音频幅度谱； 将所述掩蔽音频幅度谱和所述含噪语音相位谱输入逆短时傅里叶变换ISTFT模块，通过所述ISTFT模块对所述掩蔽音频幅度谱和所述含噪语音相位谱输入执行的ISTFT，得到所述第一降噪语音信号； 将所述含噪语音特征输入第二线性分类器，通过所述第二线性分类器得到第二特征向量； 将所述第二特征向量输入平均池化模块，通过所述平均池化模块对所述第二特征向量进行平均池化，得到第三特征向量； 将所述第三特征向量输入噪声类型分类器，通过所述噪声类型分类器得到所述噪声类别。

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