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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于水动力噪音的供水管网泄漏监测预警方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119353618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411468311.0，技术领域涉及：F17D5/06；该发明授权基于水动力噪音的供水管网泄漏监测预警方法、系统、介质及设备是由刘书明;马兴科;郭冠呈;吴雪设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于水动力噪音的供水管网泄漏监测预警方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及城市供水管网的泄漏预警领域，公开了一种基于水动力噪音的供水管网泄漏监测预警方法、系统、介质及设备，其包括：确定监测位点，解析水动力噪音来源与产生位点，以对水动力噪音的生成进行模拟；获取监测位点的水动力噪音数据，对水动力噪音数据进行滤噪处理，并进行特征提取，将提取到的时频域特征作为声信号的表征参数；基于提取的时频域特征采用随机森林构建泄漏识别预警模型，判定管内流体流动是否异常，以对异常状态进行识别预警。本发明通过对供水管网泄漏引起的声学振动进行深度解析，依据水动力噪声特征进行泄漏识别与预警，实现对传感器监听覆盖范围内泄漏事件的有效监测。

本发明授权基于水动力噪音的供水管网泄漏监测预警方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于水动力噪音的供水管网泄漏监测预警方法，其特征在于，包括： 确定监测位点，解析水动力噪音来源与产生位点，以对水动力噪音的生成进行模拟； 获取监测位点的水动力噪音数据，对水动力噪音数据进行滤噪处理，并进行特征提取，将提取到的时频域特征作为声信号的表征参数； 基于提取的时频域特征采用随机森林构建泄漏识别预警模型，判定管内流体流动是否异常，以对异常状态进行识别预警； 监测位点依据管网水流动的上下游关系，选取处于上游的水动力噪音激发点位，选择弯头和或三通水动力噪音声源点附近位置； 获取监测位点的水动力噪音数据，对水动力噪音数据进行滤噪处理，包括： 将声学监测传感器布设在位于管道附件附近的监测位点，以采集集中在低频段的不同情境下的水动力噪音数据； 对不同情境下的水动力噪音数据进行滤噪处理，滤除不满足水动力噪音特点的管道干扰噪音，构建水动力噪音数据集； 时频域特征包括：时域能量、时域平均能量、时域最大能量、时域峰度、时域偏度、频域形状因子、频域脉冲因子、频域峭度因子和梅尔倒谱系数； 基于提取的时频域特征采用随机森林构建泄漏识别预警模型，包括： 对提取的时频域特征进行特征压缩和信息重构，得到特征信息矩阵； 由特征信息矩阵构建泄漏识别预警模型，采用数据随机组合、特征随机抽取的模式，建立多棵独立识别的决策树； 通过多棵决策树的识别结果综合判定数据的分类归属，判定识别监测位置是否出现泄漏事件。

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